يُطوِّر فريق من الجراحين والعلماء وعلماء الحاسوب والباحثين في جامعة واشنطن نهجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي وتحديد المرضى الأكثر عرضة للخطر في مراحل مبكرة.
اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي حالة مزمنة تفاقمية تؤدي إلى الألم في الرقبة وضعف في العضلات وصعوبات في المشي وأعراض أخرى تضعف وظائف الحبل الشوكي لدى كبار السن. على الرغم من أن التشخيص يكون أحيانًا واضحًا، إلا أن الأعراض تتطور عادةً في المراحل المتأخرة، ما يجعل خيارات العلاج محدودة في كثير من الأحيان ويمتد التعرف عليه لسنوات.
تفاصيل الدراسة
ستخدم الباحثون سبعة نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة لتحليل مجموعات بيانات ضخمة من السجلات الصحية الإلكترونية لأكثر من مليوني شخص مصاب وغير مصاب باعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي، لمراجعة أنماط التفاعل في الرعاية الصحية مثل الاختبارات والتشخيصات المسجلة في السجلات لتحديد المرضى الذين لديهم تاريخ طبي مشابه لتاريخ مرضى تم تشخيصهم بالفعل بالمرض.
وتهدف الدراسة إلى اختبار إمكانية استخدام معلومات السجل الصحي الإلكتروني للكشف عن مرضى محتملين مبكرًا في فترة زمنية ذات صلة سريريًا، حتى يمكن التدخل مبكرًا لتحقيق نتائج أفضل.
قرب الفريق التدريب على نماذج تتنبأ بخطر الإصابة في وقت مبكر يصل إلى 30 شهرًا قبل التشخيص السريري، وقارنوا بين نماذج كبيرة جاهزة للاستخدام مدربة على مجموعات بيانات واسعة ونماذج أصغر حجماً وأكثر تخصيصًا تركّز على المتغيرات ذات العلاقة الأقوى في الإرشاد السريري.
تشير النتائج إلى إمكانية استخدام البيانات المتوفرة في السجل الصحي الإلكتروني لتحديد أشخاص في خطر مبكر، ما يتيح فرص تدخل علاجية مبكرة لتحسين النتائج الصحية.
