ذات صلة

اخبار متفرقة

طرق ترشيد الميزانية خلال رمضان: نصائح عملية لإدارة مصروف المنزل

يبدأ رمضان عادةً بارتفاع النفقات نتيجة العزومات وتنوع الأطعمة،...

هل تشعر بحرقة في المعدة بعد الإفطار؟ … أطعمة تقضي على الحموضة

يُخفف الحليب الخالي الدسم الحموضة عند الإفطار، بينما قد...

ماذا سنفطر اليوم؟ دجاج مشوي مع البطاطس والقرع والتوابل ومكرونة بشاميل وأم علي

دجاج مشوي بالبهارات توضع المقادير التالية: دجاجة، ثوم مهروس، بصل،...

مواصفات طبق الإفطار الصحي والمتوازن في رمضان

ابدأ إفطارك بتمرتين مع كوب من الماء أو الحليب...

تقنية الذكاء الاصطناعي للتنبؤ المبكر باعتلال النخاع الشوكي

يعمل فريق متعدد التخصصات من الجراحين والعلماء وعلماء الحاسوب...

استخدام الذكاء الاصطناعي في التنبؤ المبكر باعتلال النخاع الشوكي

ما هو اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي (CSM)؟

يُعرّف اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي بأنه انضغاط أو ضغط على الحبل الشوكي في منطقة الرقبة نتيجة التغيرات التنكسية في مفاصل الرقبة، وهو حالة مزمنة تتفاقم مع الزمن. قد يسبب ألمًا في الرقبة، وضعفًا في العضلات، وصعوبة في المشي، وتعبًا عامًا، وهو أحد الأسباب الرئيسية لخلل وظائف الحبل الشوكي بين كبار السن. ورغم أن التشخيص قد يكون واضحًا في بعض الحالات، إلا أن الأعراض غالبًا ما تتطور ببطء على مدى سنوات، ما يجعل اتخاذ خيارات العلاج في وقت مبكر أمرًا حاسمًا عندما تكون التدخلات أكثر فاعلية.

تفاصيل الدراسة وأهدافها

طور فريق متعدد التخصصات من جراحين وعلماء حاسوب وباحثين في جامعة واشنطن نهجًا قائمًا على الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن اعتلال النخاع الشوكي العنقي التنكسي. اعتمدت الدراسة على سبعة نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة لتحليل مجموعات بيانات ضخمة تحتوي على بيانات السجلات الصحية الإلكترونية لأكثر من مليوني شخص مصاب وغير مصاب باعتلال النخاع الشوكي العنقي. فحصت هذه النماذج أنماط التفاعل في الرعاية الصحية، مثل الفحوصات والتشخيصات المسجلة في السجلات، بهدف تحديد المرضى الذين تتشابه تاريخهم الطبي مع تاريخ المرضى الذين تم تشخيصهم بالفعل باعتلال النخاع الشوكي العنقي.

كان الهدف من العمل اختبار إمكانية استخدام المعلومات الموجودة في السجل الصحي الإلكتروني لمحاولة تحديد هؤلاء المرضى مبكرًا وبالقدر الكافي من الزمن ليتسنى التدخل المناسب في فترة ذات صلة سريريًا. قام الفريق بتدريب نماذج تتنبأ بخطر الإصابة بالمرض في وقت مبكر يصل إلى 30 شهرًا قبل التشخيص السريري، مع تقييم نماذج كبيرة جاهزة للاستخدام مدربة على مجموعات بيانات سريرية واسعة، إضافة إلى نماذج أصغر حجمًا وأكثر تخصصًا تدمج رؤى سريرية وتركّز فقط على المتغيرات الأكثر صلة.

اعتمدت الدراسة على فحص دقة وكفاءة هذه النماذج في سياق البيانات السريرية الضخمة، بهدف توفير أداة قادرة على طرح احتمالات الخطر مبكرًا للمساعدة في رعاية المرضى وتحسين فرص التدخل المبكر.

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على