تشهد الساحة الأمريكية-الصينية في مجال الذكاء الاصطناعي توتراً يتصاعد كحرب باردة رقمية بين اللاعبين الرئيسيين، مع اتهامات متبادلة حول استخدام البيانات وتدريب النماذج بشكل غير مشروع.
اتهامات Anthropic للشركات الصينية
أعلنت الشركة الأمريكيةAnthropic المطورة لنموذج Claude أن ثلاث شركات صينية رائدة هي DeepSeek وMoonshot AI وMiniMax استخدمت آلاف الحسابات لإجراء محادثات مطولة مع Claude، فبلغ مجموعها ملايين الرموز النصية بهدف استخراج مخرجات عالية الجودة ثم إعادة استخدامها في تحسين نماذجها الخاصة. كما أبلغت أن هذه الشركات أطلقت نحو 24 ألف حساب احتيالي وأجرت أكثر من 16 مليون تفاعل مع Claude بهدف استخراج قدرات مثل البرمجة والاستدلال المنطقي واستخدام الأدوات البرمجية، وهي قدرات تعتبرها Anthropic من أبرز مميزات نموذجها.
وتوضح Anthropic أن عملية “التقطير” Distillation هي أسلوب مشروع عندما يتم بين شركات داخل إطار موافقات وتفاهمات، لكنها تعتبرها غير قانونية حين تكون دون إذن أو بهدف نسخ قدرات نموذج متقدم تابع لشركة أخرى، وتشبّه ما حدث بطالب يغش في الامتحان بنسخ ورقة إجابة زميله. وتؤكد الشركة أنها رصدت حملات واسعة من ثلاثة مختبرات ذكاء اصطناعي لاستخراج قدرات Claude بشكل غير مشروع من أجل تحسين نماذجهم الخاصة.
مخاوف تتعلق بالأمان والضوابط
رغم قبول Anthropic بأن التقطير قد يكون أسلوباً مشروعاً في ظروف معينة، حذّرت من أن النماذج الناتجة عن تقطير غير مشروع قد تفتقد إجراءات الأمان والضوابط التي تميز النماذج الأصلية، ما قد يفتح الباب لإساءة الاستخدام إذا جرى تجريد النماذج الجديدة من طبقات الحماية المدمجة في النُظم الأساسية.
ردود الفعل على الإنترنت واتهامات ماسك
لم تجد اتهامات Anthropic تجاوباً عاطفياً كبيراً على منصات التواصل، إذ انتشرت تعليقات ساخرة وميمز تشير إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي تعتمد بشكل رئيسي على جمع البيانات من الإنترنت. وأشار البعض إلى قضايا قانونية سابقة واجهت Anthropic، مثل تسوية بلغت نحو 1.5 مليار دولار بسبب دعوى تتعلق باستخدام كتب مقرصنة لتدريب Claude. وذُكر أن Claude قد يعيد كتابة معلومات كتب كتابها الأصلية عندما يطرح عليها موضوع معين، وهو ما دفع بعض المستخدمين إلى المطالبة بوقف تدريب الذكاء الاصطناعي على أعمال الآخرين.
وفي سياق التعليقات، قال أحد المستخدمين إن Anthropic استخدمت التورنت لتنزيل كتب وبيانات للتدريب دون إذن، بينما أشار آخر إلى أن الشركات الصينية دفعت مقابل واجهات البرمجة API ولم تحصل على المعلومات مجاناً، إضافة إلى اتهام بالتجسُس على المستخدمين.
إيلون ماسك يدخل على الخط
طرح الملياردير Elon Musk تعليقات مباشرة ينتقد فيها Anthropic ويزعم أنها بنفسها تدربت نماذجها على بيانات من الإنترنت، واضطرت إلى تسويات بمليارات الدولارات بسبب ذلك. وكتب أن Anthropic “مذنبة بسرقة بيانات تدريب على نطاق واسع” ثم دفعت تسويات كبيرة، معتبراً أن ذلك حقيقة واضحة. وبالمقابل اعترف ماسك أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تتدرّب فعلاً على كميات هائلة من البيانات، إلا أنه انتقد أسلوب Anthropic في التعامل مع القضية من حيث النبرة والادعاءات.
الحكومة الأمريكية وضغطها على DeepSeek
تتصاعد المنافسة بين الولايات المتحدة والصين في مجال الذكاء الاصطناعي، وتزداد المخاوف من الأمن القومي. وقالت وكالة Reuters إن DeepSeek ربما استخدمت أحدث شرائح Blackwell من Nvidia لتدريب نموذجها الأخير رغم القيود الأميركية على تصدير هذه الرقائق إلى الصين. وفقاً لتسريبات رسمية، يعتقد مسؤولو الولايات المتحدة أن هذه الرقائق جُمّعت في مركز بيانات لـ DeepSeek في منغوليا الداخلية، مما يثير تساؤلات حول احتمال الالتفاف على قيود التصدير.
DEEPSEEK تستعد لإطلاق نموذج جديد
يتزامن الاتهام مع استعداد DeepSeek لإطلاق نموذجها الجديد خلال أيام، بعد أن أثار نموذجها R1 اهتماماً واسعاً، وتؤشر التوقعات إلى أن النموذج المزعوم R2 قد ينافس أو يتفوق على أفضل النماذج الأمريكية من حيث الأداء.
معضلة النماذج مفتوحة المصدر
أحد التحديات التي تواجه الشركات الأمريكية حالياً هو أن عدداً من النماذج الصينية تُطرح كمشروعات مفتوحة المصدر مع أوزان تدريب متاحة للجمهور، مما يسمح للمطورين وشركات العالم باستخدامها وتعديلها بطرق لا تسمح بها النماذج الأمريكية المغلقة. وإذا وصلت النماذج الصينية إلى مستوى أداء قريب من نماذج مثل Claude أو Gemini أو ChatGPT، فقد تتقلص القيمة التجارية للنماذج الأمريكية المملوكة وتُربك خريطة المنافسة العالمية في قطاع الذكاء الاصطناعي.
