ما التأثير الذي يحدثه الذكاء الاصطناعي في إعادة تشكيل مراكز العمليات الأمنية؟

أولويات وتوقعات الذكاء الاصطناعي في SOC

يُعد الذكاء الاصطناعي عنصراً جوهرياً لا غنى عنه في تعزيز قدرات مراكز العمليات الأمنية، وعلى الرغم من التوقعات المرتفعة، تواجه المؤسسات تحديات في نشره وتشغيله بفعالية كبيرة، وتتضمن أبرزها نقص بيانات التدريب عالية الجودة، وقلة الكوادر البشرية المؤهلة في الذكاء الاصطناعي، وارتفاع تكاليف الدمج، والتهديدات السيبرانية الناشئة المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

تشير نتائج دراسة عالمية أجرتها كاسبرسكي إلى أن 99% من المشاركين يخططون لدمج الذكاء الاصطناعي في عملياتهم الأمنية، وأفاد 80% من المشاركين في مصر بأنهم سيقومون غالباً بهذه الخطوة، فيما أكد 20% أنهم سيقومون بذلك.

وتوضح هذه النتائج أن الذكاء الاصطناعي أصبح عاملًا أساسيًا في تحسين اكتشاف التهديدات وتسريع عمليات التحقيق وتعزيز كفاءة مراكز الأمن السيبراني، حيث يترقب المشاركون تطبيقات عملية متعددة في المنظومات.

وتشير التوقعات العملية إلى أن المؤسسات تتوقع أن يعزز الذكاء الاصطناعي قدرات اكتشاف التهديدات والاستجابة لها عبر التحليل الآلي للبيانات لتحديد الأنشطة الشاذة والمشبوهة بنسبة 50% في مصر، كما يتوقع بعضها أن يسهل AI أتمتة إجراءات الاستجابة للتهديدات بنسبة 52%، بما يعزز التنفيذ السريع لسيناريوهات الاستجابة للحوادث المحددة مسبقاً.

وتتوافق هذه التوقعات مع الدوافع الأساسية لتبنّي الذكاء الاصطناعي في مراكز العمليات الأمنية، مثل تحسين فعالية اكتشاف التهديدات بشكل عام بنسبة 46%، وأتمتة الإجراءات الروتينية بنسبة 44%، وزيادة دقة النتائج وخفض التنبيهات الكاذبة بنسبة 42%. وتظهر أن المؤسسات الكبيرة تطرح خططاً أوسع وأكثر طموحاً لتطبيق AI في وظائف متعددة في SOC.

التحديات والسبل للانتقال إلى التطبيق الفعّال

وتبرز العوائق والقيود عندما تنتقل المؤسسات من التخطيط إلى التطبيق، حيث تتجلى مجموعة واسعة من التحديات الجوهرية التي تعيق التطبيق الناجح وتبرز الحاجة إلى نهج منظم ومدعوم بالموارد.

ويُعد نقص بيانات التدريب عالية الجودة عقبة أساسية وفق 42% من المشاركين في مصر تؤثر في دقة نماذج الذكاء الاصطناعي وملاءمتها للاحتياجات المطلوبة.

ويزيد الوضع تعقيداً وجود نقص في الخبراء المؤهلين في الذكاء الاصطناعي ضمن الفريق الداخلي بنسبة 24%، وظهور تهديدات وثغرات جديدة مرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي بنسبة 40%، كما ترتفع تكاليف تطوير وصيانة حلول الذكاء الاصطناعي بنسبة 24%.