ذات صلة

اخبار متفرقة

أستاذ أطفال: هناك ارتباط بين السمنة والإصابة بأنواع مختلفة من السرطان

يؤكد الدكتور مرتضى الشبراوى أن السرطان مسؤول عن ما...

الإضرار بالشبكية والرؤية.. ما تأثير الاستخدام المطول للموبايل على عينيك؟

يعرض الاستخدام المكثف للهاتف إجهاد العين الرقمي، وهو حالة...

صحتك بالدنيا.. أخطاء في السحور تؤدي إلى العطش ونصائح لتجنب الشعور بالنعاس أثناء الصيام

السحور والصيام: تجنب العطش ونصائح عملية تجنب العادات الخاطئة في...

د. سمر أبو الخير تكتب: رمضان شهر العلاج لتأخر النطق عند الأطفال

تتحول ليالي رمضان إلى مساحة إنسانية وروحية عميقة تتيح...

6 أبراج شاطرة بفنون الطهى على طريقة بطل مسلسل على قد الحب

تدور أحداث مسلسل على قد الحب، بطلة العمل سيدة...

سباق الذكاء الاصطناعي يشتد.. ميتا تحجز ملايين الشرائح من إنفيديا لسنوات

اتفاقية Nvidia مع Meta لدعم مراكز البيانات بالقدرات العالية

أعلنت شركة ميتا عن عقد متعدد السنوات مع Nvidia لتزويد مراكز بياناتها بملايين رقائق الذكاء الاصطناعي، وتضم الصفقة معالجات Grace وVera ووحدات معالجة الرسومات Blackwell وRubin، بما يعزز قدرة ميتا على تدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

وتمثل هذه الاتفاقية أول نشر واسع النطاق لوحدات Grace كوحدات مستقلة داخل مراكز بيانات الشركة، وتؤكد Nvidia أن هذه الخطوة ستؤدي إلى تحسينات كبيرة في الأداء مقابل استهلاك الطاقة، وهو عامل حاسم في تشغيل مراكز البيانات الكبيرة.

كما تتضمن الصفقة خططاً لإدخال الجيل التالي من معالجات Vera بحلول عام 2027، ما يشير إلى شراكة طويلة الأمد تهدف إلى مواكبة الطلب المتزايد على قدرات الحوسبة المتقدمة.

في المقابل، تسعى ميتا لتطوير رقائقها الخاصة لدعم نماذج الذكاء الاصطناعي، لكنها واجهت تحديات تقنية وتأخيرات في التنفيذ، ما يجعل الاعتماد على Nvidia خياراً استراتيجياً لتسريع خططها.

من جهة Nvidia، تواجه الشركة ضغوطاً تنافسية وتغيرات في سوق الرقاقات مع تركيز شركات كبرى مثل Google وMicrosoft وAmazon وOpenAI على تأمين سلاسل إمداد قوية، إضافة إلى تحركات من منافسين مثل AMD.

وتشير تقديرات الإنفاق على الذكاء الاصطناعي في 2026 إلى أرقام ضخمة تتجاوز تكلفة برامج فضائية سابقة، وهو ما يعكس تحول الذكاء الاصطناعي إلى أولوية استراتيجية تشمل البنية التحتية والاستثمار طويل الأمد.

وتعيد الصفقة تشكيل معادلة سباق الذكاء الاصطناعي في التركيز على العتاد والبنية التحتية، فيما تواصل الشركات الكبرى تسريع جهودها لتمكين تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة على نطاق واسع في المستقبل القريب.

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على