إطار الدراسة والتقنيات المستخدمة
يستهدف المشروع الذي يقوده الباحثان جيري لو وبيكو هوسوى، ويديره مختبر MIT للرياضة، استخدام الرؤية الحاسوبية ونماذج المحاكاة الفيزيائية لتحليل مئات القفزات للمحترفين في التزلج الفني بهدف الإجابة عن سؤال يبدو مستحيلاً في هذا المجال: هل يمكن تنفيذ قفزة خماسية؟
تحليل القفزات وتحديد المعطيات الدقيقة
يحدد النظام الزاوية والسرعة والقوة الدقيقة المطلوبة لإتمام خمس دورات كاملة في الهواء قبل الهبوط، وهو هدف لم ينجح أي متزلج في تحقيقه رسميًا حتى الآن.
دور النظام في وضعية الجسد والتدريب
ويقترح النظام أيضاً تعديلات دقيقة في وضعية الجسد قد تساعد في تجاوز الحاجز البيولوجي والفيزيائي المرتبط بإجراء خمس دورات في الهواء، وهو ما قد يفتح آفاق جديدة للتدريب والتطوير.
الرياضة المدعومة بالبيانات وتداعياتها
تُظهر الرياضة المدعومة بالبيانات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه اكتشاف هوامش تحسين غير مرئية للعين البشرية أو للمدربين التقليديين، ما يجعل التدريب أقرب إلى الدقة الحاسوبية وتحديد المسارات الأمثل من خلال البيانات.
أبعاد فلسفية وتقنية
يفتتح هذا المسار باباً للنقاش حول حدود الأداء البشري وكون التكنولوجيا المفتاح لفتح قدرات كانت كامنة لقرون، وهو مثال على الذكاء الاصطناعي النوعي الذي يتجاوز توليد النصوص والصور ليخدم ميكانيكا الحيوية وتطوير القدرات البشرية الحقيقية.
