دمج الفيزياء الرياضية والذكاء الاصطناعي في التزلج الفني
يطوّر الباحثون في مختبر MIT للرياضة بقيادة الباحثين جيري لو وبيكو هوسوى دراسة بحثية جديدة تهدف إلى الإجابة عن سؤال مستحيل في عالم التزلج الفني.
يستخدم المشروع الرؤية الحاسوبية ونماذج المحاكاة الفيزيائية لتحليل مئات القفزات للمحترفين، ويهدف إلى تحديد الزاوية والسرعة والقوة الدقيقة المطلوبة لإتمام خمس دورات كاملة في الهواء قبل الهبوط، وهو أمر لم ينجح أي متزلج رسميًا حتى الآن. ولا يكتفي النظام بالتحليل، بل يقترح تعديلات دقيقة في وضعية الجسد قد تسمح بتجاوز هذا الحاجز البيولوجي والفيزيائي.
يقود الباحثان جيري لو وبيكو هوسوى مشروعًا يستخدم الرؤية الحاسوبية ونماذج المحاكاة الفيزيائية لتحليل مئات القفزات للمحترفين، بهدف تحديد المعطيات الدقيقة المطلوبة لإتمام خمس دورات كاملة في الهواء قبل الهبوط، وهو إنجاز لم يتحقق رسميًا حتى الآن، ولا يكتفي النظام بالتحليل بل يوصي بتغييرات في وضعية الجسم قد تسمح بتجاوز الحدود البيولوجية والفيزيائية.
الرياضة المدعومة بالبيانات
تدفع هذه الرؤية التزلج من فن يعتمد على الإحساس إلى علم دقيق، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي اكتشاف هوامش تحسين غير مرئية للعين البشرية أو المدربين التقليديين، وتثير نتائجها نقاشًا حول الحدود القصوى لجسم الإنسان وهل ستفتح التكنولوجيا قدرات جسمية مخزونة لقرون.
ويُعد هذا النهج مثالًا على الذكاء الاصطناعي النوعي الذي يخرج من توليد النصوص والصور ليصل إلى فهم ميكانيكا الحركة وتطوير القدرات البشرية الحقيقية، وهو اتجاه يدمج الفيزياء الحيوية مع التحليل الرقمي في رياضة تعتمد على الدقة الحادة والتدريب المخصص.
