خوارزمية X
تجمع خوارزمية X منشورات محتملة من مصدرين رئيسيين، أحدهما داخل الشبكة للحسابات التي يتابعها المستخدم، والآخر خارجها للحسابات التي لا يتابعها. تقيم الخوارزمية هذه المصادر وفق نشاطها وتفاعل المستخدم مع المحتوى السابق، وتحديد مدى تشابهها مع ما تفاعل معه. وبعد اختيار المحتوى المناسب، تضيف فلاتر لضمان الجودة وتوفير تنوع، فيصبح للمستخدم موجزًا شخصيًا وجذابًا.
خوارزمية فيس بوك
تستخدم خوارزمية فيس بوك الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين في اكتشاف محتوى يواكب أذواقهم، مع التأكيد على أن السيطرة تبقى للمستخدم من خلال تفضيلاته أثناء وجوده على المنصة. وتوضح الخوارزمية أن المحتوى مهم وقيم بناءً على تفاعل المستخدم، مثل مشاركة منشور. وتستند إلى 22 عاملًا مختلفًا لتحديد احتمالية إعجاب المستخدم بمحتوى معين، وتغطي هذه العوامل أنواعًا مثل الريلز وخلاصة الأخبار، وتضيف الإشارات مستوى إضافيًا من التفاصيل.
خوارزمية إنستجرام
تتكفل خوارزمية إنستجرام، كجزء من عائلة ميتا، بنظام توصية مشابه، وتستخدم إشارات تصنيف متشابهة، وتساعد تفاعلَات المحتوى في تحسين ما يرى المستخدم في كل جزء من التطبيق. ولا توجد خوارزمية واحدة لإنستجرام؛ فلكل جزء مثل صفحة الاستكشاف أو القصص خوارزمته الخاصة، وتتيح المنصة للمستخدمين إمكانية إعادة ضبطها والبدء من جديد.
خوارزمية تيك توك
تعرض خوارزمية تيك توك صفحة “لك” للمستخدمين، وتستخدم إشارات متعددة مثل التفاعلات السابقة والروابط المشتركة للتنبؤ بنوع المحتوى الذي يفضّلونه، ويتغير المحتوى المقترح بمرور الوقت مع تغير سلوك المستخدم. وتولي خوارزمية تيك توك أهمية قصوى للتفاعل؛ فكلما حاز محتوى ما إعجابًا ومشاركات وتعليقات في الساعات الأولى، زاد احتمال عرضه على جمهور أوسع. وتقلل الخوارزمية من ظهور المحتوى المكرر أو الذي يبدو رسائل مزعجة، كما لا تظهر مقاطع الفيديو الحديثة فور نشرها، بل مع زيادة انتشارها مع الوقت.
خوارزمية يوتيوب
تتكون خوارزمية يوتيوب من مجموعة أنظمة تحدد اهتماماتك، وتبدأ الصفحة الرئيسية بعرض مقاطع مقترحة بناءً على اشتراكاتك وسجل المشاهدة والفيديوهات الرائجة بين جمهور فئتك. وتعمل كذلك كمحرك بحث، حيث تأخذ الخوارزمية في الاعتبار الكلمات المفتاحية ومؤشرات التفاعل ورضا الجمهور. وتركّز الخوارزمية على سلوكك بعد مشاهدة الفيديو؛ فإذا واصل المستخدم المشاهدة ارتفع تقييم الفيديو وتزايد احتمال توجيهه لك في التوصيات.
