خوارزمية X
تستقي خوارزمية X المنشورات المحتملة من مصدرين رئيسيين: مصادر داخل الشبكة وهي الحسابات التي يتابعها المستخدم، ومصادر خارج الشبكة وهي الحسابات التي لا يتابعها. تقيم الخوارزمية المصادر بناءً على النشاط والتفاعل وما إذا كان المحتوى مشابهًا للمحتوى الذي تفاعل معه المستخدم سابقًا. وبعد اختيار المحتوى المناسب، تُطبق فلاتر لضمان الجودة وتوفير قدر من التنوع؛ فذلك يمنح المستخدم موجزًا شخصيًا ومثيرًا للاهتمام.
خوارزمية فيس بوك
تستخدم فيس بوك الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدمين على اكتشاف المحتوى الذي يروق لهم، وتؤكد ميتا أن ذلك لا يفقدهم السيطرة على موجزاتهم، بل تحدد التفضيلات المحتوى الذي يرى المستخدم هو المهم له. وتستخدم الخوارزمية 22 عاملًا مختلفًا لتحديد احتمالية إعجاب المستخدم بمحتوى معين، وتغطي هذه العوامل أنواع المحتوى مثل ريلز وخلاصة الأخبار، وتضيف الإشارات مستوى إضافيًا من التفاصيل.
خوارزمية إنستجرام
تستخدم إنستجرام وفيس بوك نفس خوارزميات التوصية مع إشارات تصنيف متشابهة، وتساعد تفاعلات المحتوى على كلتا المنصتين في تحسين ما يراه المستخدم في خلاصة الأخبار، كما لا تعتمد فقط على المواضيع التي تهمه بل أيضًا على نوع المحتوى. وليست هناك خوارزمية واحدة لإنستجرام؛ فلكل جزء من التطبيق مثل صفحة الاستكشاف أو القصص خوارزميته الخاصة، وتتيح المنصة للمستخدمين إعادة ضبط الخوارزميات والبدء من جديد.
خوارزمية تيك توك
يعرض تيك توك صفحة “لك” للمستخدمين، مليئة بالمحتوى الذي يعتقد أنه سينال إعجابهم، ويستخدم التطبيق مؤشرات متنوعة مثل التفاعلات السابقة والروابط المشتركة للتنبؤ بنوع المحتوى الذي قد يفضُّلونه. وتتغير المحتويات المقترحة مع تغير سلوك المستخدم. وتولي الخوارزمية أهمية قصوى للتفاعل؛ فإذا حظي محتوى بالإعجاب والمشاركات والتعليقات بشكل كبير خلال الساعات الأولى، تقرر الخوارزمية أنه ذو قيمة وتبدأ بعرضه على جمهور أوسع. كما أن المحتوى المكرر أو المحتوى المُزعِج يقلل من فرص ظهوره، بينما المحتوى الحديث قد لا يظهر في البداية لكن مع انتشاره قد يبدأ في التوصية به لاحقًا.
خوارزمية يوتيوب
تعتبر يوتيوب مجموعة أنظمة تحدد اهتماماتك، وتعرض الصفحة الرئيسية المحتوى الجديد من الاشتراكات وسجل المشاهدة والفيديوهات الرائجة بين المشاهدين من نفس الفئة. وتعمل كحَرّاك بحث أيضًا؛ إذ تؤثر الكلمات المفتاحية ومؤشرات التفاعل ورضا الجمهور في حركة المرور. وتركز الخوارزمية على سلوك المستخدم بعد مشاهدة الفيديو؛ فإذا استمر المستخدمون في المشاهدة تُصنف الفيديو بقيمة أعلى.
