تحدد خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي المحتوى المعروض في صفحاتك الرئيسية وتدير تنظيم المحتوى وفق آليات خاصة، فتتابع سلوك المستخدم وتتعلم من تفاعله لتقديم تجربة أكثر صلة واهتمامًا.
تجمع الخوارزميات إشارات من المستخدمين مثل الإعجابات والمشاركات والتعليقات وتستخدمها لتوصية محتوى يرتبط بما تفضله وتتابعه.
الإشارات الأساسية وتوزيع المحتوى
تستند الخوارزميات إلى إشارات رئيسية مثل التفاعل والصلة والكلمات المفتاحية والهاشتاجات والتوقيت والتكرار وحداثة المحتوى وتفاعل الحسابات وقوة الملف الشخصي والموقع الجغرافي ونوع المحتوى.
وتأخذ الإشارات في الاعتبار أيضًا مدى انتشار المحتوى ومدة المشاهدة للمقاطع مثل الفيديوهات.
وتذكر مصادر مثل Sprout Social أن الهدف هو تحسين اقتراحات المحتوى عبر التكيف والتعلم من تفاعل المستخدمين لضمان بقاء المحتوى ذا صلة.
بهذه الآلية تساهم الخوارزميات في تقديم محتوى موجه لمستخدميك في مواقع جغرافية مشابهة وتقييم مدى ملاءمته وجودته بناءً على مجموعة من العوامل المختلفة.
