أعلنت جوجل ديب مايند عن ألفا جينوم، نموذج ذكاء اصطناعي يهدف إلى فهم النحو الجيني عبر تحليل التسلسلات الطويلة للحمض النووي.
يمكنه تحليل تسلسلات تصل إلى مليون حرف DNA في آن واحد، مع التركيز على المناطق غير المشفرة التي تشكل الجزء الأكبر من الحمض النووي، ويقدم توقعات عالية الدقة لآلاف العمليات التنظيمية عند مستوى قاعدة واحدة.
تعتمد ألفا جينوم على بنية هجينة تجمع بين المحولات (Transformers) وشبكات يو-نت (U-Nets)، مما يتيح معالجة التسلسلات الطويلة وإخراج توقعات متعددة الوسائط بدقة فائقة، ويتفوق أو يطابق أفضل النماذج الخارجية في 25 من أصل 26 تقييمًا لتأثير المتغيرات.
التدريب والتطبيقات
تم تدريب ألفا جينوم على بيانات جينومية واسعة من الإنسان والفأر، مما يمكّنه من التنبؤ بتأثير الطفرات على تشغيل الجينات وتحديد العناصر التنظيمية المسؤولة عن الأمراض الوراثية والسرطان.
أُتيح النموذج عبر واجهة برمجة تطبيقات (API) للباحثين منذ يونيو 2025، ونشر الكود المصدري للأغراض غير التجارية بعد نشر الورقة البحثية في مجلة Nature.
التأثير المحتمل على الطب
يتوقع الخبراء أن يسرع ألفا جينوم اكتشافات في الأمراض الوراثية النادرة والمعقدة من خلال محاكاة تأثير الطفرات بدقة، مما يعزز تطوير علاجات مخصصة ويقلل من الاعتماد على التجارب المخبرية الطويلة.
يمثل هذا الإنجاز نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم أسرار الحياة على المستوى الجزيئي.
