أعلنت جوجل ديب مايند عن إطلاق ألفا جينوم، نموذج ذكاء اصطناعي يهدف إلى فهم جينوم البشر والكشف عن أسرار التنظيم الجيني من خلال تحليل تسلسلات DNA طويلة تصل إلى مليون حرف دفعة واحدة، مع قدرة على تقديم توقعات عالية الدقة لآلاف العمليات التنظيمية على مستوى قاعدة واحدة.
يعتمد ألفا جينوم على معمارية هجينة تجمع بين المحولات (Transformers) وشبكات يو-نِت (U-Nets)، مما يتيح معالجة التسلسلات الطويلة وإخراج توقعات متعددة الوسائط بدقة فائقة، ويتفوق أو يطابق أفضل النماذج الخارجية في 25 من أصل 26 تقييمًا لتأثير المتغيرات.
تم تدريب النموذج على بيانات جينومية واسعة تخص الإنسان والفأر، مما يمكنه من التنبؤ بتأثير الطفرات على تشغيل الجينات وتحديد العناصر التنظيمية المرتبطة بالأمراض الوراثية والسرطان، وهو أداة أساسية لفهم النحو الجيني وربط المتغيرات الجينية بالأمراض. كما أُتيح للنطاق البحثي واجهة برمجة تطبيقات (API) منذ يونيو 2025، ونشر الكود المصدري للأغراض غير التجارية بعد ورقة البحث في مجلة نيتشر.
يتوقع الخبراء أن يسرع ألفا جينوم من اكتشافات أمراض وراثية نادرة ومعقدة عبر محاكاة تأثير الطفرات بدقة عالية، وهو ما يعزز تطوير علاجات مخصصة ويقلل من الاعتماد على التجارب المخبرية المطوّلة، ويمثل خطوة فارقة في استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم الحياة على المستوى الجزيئي.
التأثير المحتمل على الطب والبحوث الجينية
يُعزز الأثر المتوقع قدرة الباحثين على ربط التغيرات الجينية بالمرض وربطها بمسارات تنظيمية، مما يفتح بابًا لاكتشاف أهداف دوائية جديدة وتطوير علاجات أكثر تخصيصًا.
