مزايا النموذج وتقنيات العمل
أعلنت ديب مايند عن إطلاق ألفا جينوم، نموذج ذكاء اصطناعي يهدف إلى فهم النِّحو الجيني عبر المناطق غير المشفرة من الحمض النووي وتحليل تسلسلات طويلة تصل إلى مليون حرف DNA دفعة واحدة. يجمع النموذج بين محولات Transformers وشبكات يو-نت، ما يتيح معالجة التسلسلات الطويلة وإخراج توقعات متعددة الوسائط بدقة عالية تحاكي أفضل النماذج الخارجية في جزء من التقييمات.
يختص ألفا جينوم بتفسير آليات تنظيم الجينات وتحديد العناصر المسؤولة عن الأمراض الوراثية والسرطان، مع قدرة على توقع تأثير الطفرات على نشاط الجينات وتحديد المناطق التنظيمية المرتبطة بالأمراض. تم تدريبه على مجموعات بيانات جينومية واسعة من البشر والفئران، ما مكنه من ربط المتغيرات الجينية بتأثيرها على النظم الحيوية المختلفة.
التدريب والبيانات والإمكانات التطبيقية
يُبرز النموذج كأداة أساسية لفهم النحو الجينومي، حيث يساعد الباحثين في ربط التغيرات الجينية بالأمراض ويفتح آفاق لاكتشاف أهداف دوائية جديدة. تتاح الواجهة البرمجية للباحثين منذ يونيو 2025، كما نُشر الكود المصدري للأغراض غير التجارية عقب نشر الورقة البحثية في مجلة نيتشر.
تأتي هذه التطورات في سياق نجاح ألفا فولد في طي البروتينات، وهو ما عزز من قدرة DeepMind على توسيع أدواته لتشمل الجينوميات وتقديم تحليل تكاملي للجوانب الجنينية الحيوية من معلومات الحمض النووي، مع إمكانات إخراج تنبؤات عالية الدقة لمئات العمليات التنظيمية على مستوى دقة قاعدة واحدة.
التأثير المتوقع والتطبيقات الطبية
يتوقع الخبراء أن يسرّع ألفا جينوم اكتشافات الأمراض الوراثية المعقدة والنادرة من خلال محاكاة تأثير الطفرات بدقة عالية، ما يعزز تطوير علاجات مخصصة ويقلل من الاعتماد على التجارب المخبرية الطويلة. يمثل هذا الإنجاز نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم أسرار الحياة على المستوى الجزيئي.
