ذات صلة

اخبار متفرقة

جوجل تطلق ألفا جينوم: نموذج ذكاء اصطناعي موحد لفك شيفرة الجينوم البشري

أعلنت جوجل ديب مايند عن إطلاق ألفا جينوم، نموذج...

كوريا الجنوبية تطلق أول قوانين شاملة في العالم لتنظيم الذكاء الاصطناعي

الشفافية والأخلاق فرض القانون معايير صارمة للشفافية والأخلاق، منها وضع...

كل ما لا تعرفه عن النقرس: علامة واحدة في قدمك قد تكشف إصابتك بالمرض

ما هو مرض النقرس؟ يصيب مرض النقرس الرجال بنسبة أكبر...

ماذا تأكل وكيف تعيش؟ جمال شعبان يوضح طريق القلب الصحي

ابدأ بالحفاظ على صحة القلب من خلال نمط الحياة...

دراسة تحذر من أن النترات في مياه الشرب واللحوم المصنعة قد تزيد خطر الإصابة بالخرف

ربط النترات في مياه الشرب واللحوم المعالجة بالخرف أظهرت دراسة...

جوجل تكشف عن ألفا جينوم.. نموذج ذكاء اصطناعى موحد لفك شيفرة الجينوم البشرى

أعلنت جوجل ديب مايند عن إطلاق ألفا جينوم، نموذج ذكاء اصطناعي يهدف إلى فهم النواحي الجينية للبشر بشكل شامل وتحليل الآليات الوراثية على مستوى عميق.

يُعد هذا النموذج خطوة ثورية في فهم الجينوم البشري، خاصة المناطق غير المشفرة التي تشكل الجزء الأكبر من الحمض النووي.

يستطيع النموذج تحليل تسلسلات طويلة تصل إلى مليون حرف DNA في آن واحد، ويقدم تنبؤات عالية الدقة لآلاف العمليات التنظيمية عند مستوى قاعدة واحدة.

يتبع ألفا جينوم بنية هجينة تجمع بين محولات Transformers وشبكات يو-نت، ما يتيح معالجة التسلسلات الطويلة وإخراج تنبؤات متعددة الوسائط بدقة فائقة، وبتفوّق على أفضل النماذج الخارجية في نحو 25 من أصل 26 تقييمًا لتأثير المتغيرات.

تم تدريب ألفا جينوم على بيانات جينومية واسعة من الإنسان والفأر، مما يمكّنه من التنبؤ بتأثير الطفرات على نشاط الجينات وإيقافها، وتحديد العناصر التنظيمية المسؤولة عن أمراض وراثية والسرطان.

يتاح للباحثين الوصول إلى النموذج عبر واجهة برمجة تطبيقات منذ يونيو 2025، كما نُشر الكود المصدري للأغراض غير التجارية بعد نشر الورقة البحثية في مجلة Nature.

يتوقع الخبراء أن يسرّع ألفا جينوم الاكتشافات في أمراض وراثية نادرة ومعقدة من خلال محاكاة تأثير الطفرات بدقة، مما يعزز تطوير علاجات مخصصة ويقلل من الاعتماد على التجارب المخبرية الطويلة.

يمثل هذا الإنجاز نقلة نوعية في استخدام الذكاء الاصطناعي لفهم أسرار الحياة على المستوى الجزيئي وربط التغيرات الوراثية بالأمراض، ويفتح الباب أمام اكتشاف أهداف دوائية جديدة.

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على