استُخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل صور شبكية العين وتحديد مرض السكر من صورة عين واحدة بدقة تصل إلى 95%، وفق دراسة أشرف عليها باحثون من جامعة ينيبويا ومؤسسة أبحاث مرض السكر في مدراس وجامعة إيموري في الهند.
بحسب الباحثين، تعتبر الشبكية المكان الوحيد في الجسم الذي يمكن فيه رؤية الأوعية الدموية الحية مباشرة دون جراحة أو أدوات، وهذا ما يسمح بفهم حالات مرضية جهازية عبر تحليل هذه الأوعية.
استُخدم نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل أنماط الأوعية الدموية وخصائصها الدقيقة في صور شبكية العين من أشخاص مصابين وغير مصابين بالسكري، فتبين أن الأوردة تظهر تغيّرات قابلة للقياس لدى مرضى السكر.
تُعد شبكية العين نافذة على بقية أجزاء الجسم، إذ يمكن للأطباء من خلالها فهم أمراض جهازية مثل داء السكر من خلال مراقبة الأوعية الدموية في الشبكية.
أشار الدكتور سوجانيا كاو، الأستاذ المشارك في طب العيون بجامعة ينيبويا والأستاذ المشارك المساعد في الصحة العالمية بجامعة إيموري والمؤلف الرئيسي للدراسة، إلى أن العين تشكّل نافذة يقرأ فيها الذكاء الاصطناعي أدق التفاصيل، ما يتيح الكشف عن مرض السكر من صورة شبكية سريعة.
كيف يكتشف الذكاء الاصطناعي مرض السكر من صورة واحدة للعين؟ قام فريق البحث بتدريب نموذج ذكاء اصطناعي على تحليل أنماط الأوعية الدموية والتغيرات الهيكلية في صور شبكية العين من أشخاص مصابين وغير مصابين بالسكري، ومع اختباره بلغات ومجموعات مختلفة حقق دقة قدرها 95% في تحديد وجود السكري من صورة الشبكية الواحدة.
الأهم أن النظام يستخدم صور فحص الشبكية الروتينية التي التُقطت مسبقاً خلال فحوصات العين القياسية، مما يجعلها عملياً وقابلًا للتطبيق في الحياة اليومية. كما أبرزت النتائج قدرته على الكشف عن التغيرات الوعائية المبكرة المرتبطة بمرحلة ما قبل السكري، وهي مرحلة يمكن فيها لتغيّرات نمط الحياة أن تمنع أو تؤخر الإصابة بالمرض.
قالت الدكتورة سوديشنا سيل كار، المؤلفة الرئيسية المشاركة من جامعة إيموري، بأن الذكاء الاصطناعي يعمل كـ «محقق رقمي» يقرأ أدق التفاصيل في النافذة العينية ويمكنه الكشف عن مرض السكر من صورة واحدة فقط للشبكية بنحو دقيق، مع الاستفادة من صور فحص الشبكية الروتينية المتوفرة سابقاً في السجلات الطبية.
وأوضح الدكتور راجالاكشمي، رئيس قسم أبحاث شبكية العين في مركز الدكتور موهان التخصصي للسكري، أن التغيرات الطفيفة في الأوعية الدموية للعين قد تظهر قبل التطور السريري للسكر، وهذا ما يعزز إمكانية اكتشاف المرض مبكراً عبر فحص الشبكية المزود بالذكاء الاصطناعي.
يسهم هذا النهج في تقليل عبء داء السكري، ففي الهند يوجد أكثر من مئة مليون شخص مصاب بالمرض وكثير منهم غير مُشخّصين، لذا فإن فحص الشبكية باستخدام الذكاء الاصطناعي قد يساعد في إجراء فحص جماعي فوري باستخدام صور العين البسيطة، مع عدم الحاجة لبنية تحتية مخبرية مكلفة، ما يجعله خياراً مناسباً للبيئات الريفية ذات الموارد المحدودة.
والنتائج الرئيسية للدراسة تشمل دقة تصل إلى 95% في الكشف عن مرض السكر باستخدام صور الشبكية، وإمكانية الكشف المبكر عن مقدمات السكر، وفحصاً غير جراحي وغير مُحقن يعتمد على صور فحص العين الموجودة، ما يعزز دور فحص العين المدعوم بالذكاء الاصطناعي كإنذار مبكر للأمراض المزمنة ويعيد تشكيل طريقة تشخيص المرض على مستوى العالم.
