مواصفات الشريحة وأداؤها
تُصمَّم Maia 200 كخلف لـ Maia 100 التي أُطلقت في 2023 وتوفّر سرعة أعلى وكفاءة أوسع في تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، حيث تضم الشريحة أكثر من 100 مليار ترانزستور وتقدم أداءً يفوق 10 بيتافلوبس في دقة 4-بت وحوالي 5 بيتافلوبس في دقة 8-بت، وهو ارتفاع كبير مقارنة بالسابق.
ما هو الاستنتاج ولماذا هو مهم
يُعرَف الاستنتاج بأنه تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي أثناء التطبيق العملي وليس أثناء تدريبه، وتصبح تكلفة الاستنتاج جزءًا رئيسيًا من التكاليف التشغيلية مع نضوج شركات الذكاء الاصطناعي. تأمل مايكروسوفت أن تساهم Maia 200 في تحسين الأداء وتقليل التعطيل واستهلاك الطاقة، حيث أشارت الشركة إلى أن عقدة واحدة من Maia 200 يمكنها تشغيل نماذج كبيرة بسهولة مع وجود مساحة للنماذج الأكبر مستقبلًا.
تحدي سيطرة نفيديا
تسعى Maia 200 إلى تقديم أداء أفضل في مهام الاستدلال مع تقليل تكاليف التشغيل، مما يجذب عملاء كبار في مجال الذكاء الاصطناعي ويعزز قدرة مايكروسوفت على تقديم خدمات ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة، خصوصًا مع زيادة الطلب على نماذج مثل كوبيلوت.
الاتجاه العالمي نحو شرائح مصممة داخليًا
يتزايد الاتجاه العالمي نحو تصميم شرائح داخلية لدى عمالقة التقنية لتقليل الاعتماد على نفيديا، حيث تُعد وحدات معالجة الرسوم المتطورة الخاصة بكل شركة أساسية لنجاحها في الذكاء الاصطناعي. فمثلاً Google تستخدم وحدات TPU لمعالجة تدفق البيانات، أما Amazon فتمتلك شريحة Trainium الخاصة بها التي تُطلق نسخها الأحدث لمساعدة في تقليل الضغط على نفيديا وخفض تكاليف الأجهزة.
استخدام Maia 200 حاليًا
تشير مايكروسوفت إلى أن Maia 200 تعمل حاليًا على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي لفريق Superintelligence وتدعم Copilot، الروبوت المحادثي للشركة. منذ يوم الإثنين، دعت الشركة المطورين والأكاديميين ومختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة إلى استخدام حزمة Maia 200 لتطوير أعمالهم.
