تشكل الرقائق الإلكترونية العمود الفقري للتقنيات الحديثة، فهي قطع دقيقة من السيليكون تحتوي على مليارات الترانزستورات التي تعالج المعلومات بسرعة استثنائية.
تتيح هذه الرقاقات تشغيل الهواتف الذكية وأجهزة الحواسيب ومراكز البيانات التي تشغّل نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فتمكّنها من تنفيذ آلاف العمليات الرقمية في آن واحد مما يجعلها قادرة على فهم اللغة والتعرّف على الصور والمهام المعقدة الأخرى.
أحدثت طفرة في عالم التقنية وحدات معالجة الرسوميات، فقد تحولت من مجرد مكوّن للألعاب إلى محرك أساسي للتدريب والاستدلال في أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث تُصمَّم خصيصاً لمعالجة عمليات متوازية تتطلب تنفيذ مهام حسابية كثيرة في وقت واحد.
الفروق بين المعالجات التقليدية ومعالجات الذكاء الاصطناعي
يعمل المعالج التقليدي، المعروف بالمعالج المركزي، كعقل مُدبِّر يمكنه تنفيذ مهام متنوعة وتتابعية، وهو أمثل لتشغيل أنظمة التشغيل والبرامج المكتبية.
بالمقابل، يشبه معالج الذكاء الاصطناعي جيشاً من العمال المتخصصين الذين ينفذون مهام بسيطة ومتكررة بسرعة هائلة وفي آن واحد، وهذه الطبيعة البنيوية هي ما يجعل الذكاء الاصطناعي قادراً على معالجة كميات ضخمة من البيانات في أزمنة قياسية.
مستقبل الرقائق ودورها في الأجهزة الذكية القادمة
تتجه الصناعة نحو تطبيق الذكاء الاصطناعي مباشرة على الجهاز، حيث تتضمن الهواتف وأجهزة الحواسب رقائق مدمجة تعالج البيانات محلياً دون إرسالها إلى السحابة.
يساهم ذلك في تعزيز الخصوصية وتقليل استهلاك الطاقة إضافة إلى سرعة الاستجابة لأنها تقلل الاعتماد على الشبكات الخارجية.
عند شراء جهاز جديد تحقق من وجود وحدة معالجة عصبية تعرف بـ NPU لأنها علامة على قدرة الجهاز على تشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بكفاءة.
كما تسهم هذه الرقاقات في تحسين عمر البطارية من خلال توزيع المهام بذكاء بين المعالج المركزي ومعالج الذكاء الاصطناعي.
