تشكل الرقاقات الإلكترونية عموداً أساسياً لتقنياتنا الحديثة، من الهواتف الذكية إلى مراكز البيانات التي تشغّل الذكاء الاصطناعي.
ما هي أشباه الموصلات ولماذا هي مهمة
هذه القطع الصغيرة المصنوعة من السيليكون تحتوي على مليارات الترانزستورات وتتعامل مع البيانات بسرعة هائلة، وهو ما يسمح للذكاء الاصطناعي بفهم اللغة والتعرف على الصور من خلال تنفيذ آلاف العمليات في وقت واحد.
تغيّر ابتكار وحدات معالجة الرسوميات GPUs القواعد، فهي لم تعد مخصصة للألعاب فقط، بل أصبحت محركاً رئيسياً لتدريب واستخدام نماذج التعلم الآلي، وتُصَمَّم اليوم لمعالجة مهام متوازية بشكل فعال للغاية.
الفرق بين المعالجات التقليدية ومعالجات الذكاء الاصطناعي يظهر في البنية؛ فالمعالج المركزي CPU يعمل بالترتيب لمهام متنوعة، بينما GPU وNPU يعملان كجيش من العمال المتخصصين الذين ينفذون مهام بسيطة ومتكررة بسرعة كبيرة في آن واحد.
هذا الاختلاف البنيوي هو الذي يتيح للذكاء الاصطناعي معالجة كميات ضخمة من البيانات في زمن قياسي، وهو ما كان مستحيلاً باستخدام المعالجات القديمة فقط.
مستقبل الرقائق ودورها في الأجهزة الذكية القادمة
تتجه الصناعة نحو الذكاء الاصطناعي على الجهاز، حيث تحتوي الهواتف وأجهزة الكمبيوتر المحمولة على شرائح مخصصة تعالج البيانات محلياً دون الحاجة لإرسالها إلى السحابة.
يساعد ذلك في حماية الخصوصية وتقليل استهلاك الطاقة وتحسين سرعة الاستجابة.
عند شراء جهاز جديد، ابحث عن وجود وحدة معالجة عصبية (NPU)، فهي علامة على جاهزيته لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي المتقدمة بكفاءة.
تساهم هذه الرقائق أيضاً في تحسين عمر البطارية عبر توزيع المهام بذكاء بين المعالج الرئيسي ومعالج الذكاء الاصطناعي.
