التطور نحو الذكاء الاصطناعي العام
تتسارع وتيرة التطور في أنظمة الذكاء الاصطناعي، لكنها لا تزال تفصلها عن الإنسان فجوة جوهرية تتعلق بالوعي والتفكير العام الشامل؛ ومع ذلك يرى خبراء أن هذا الفرق قد يتقلص إذا اكتسبت الأنظمة قدرات جديدة تؤهلها لأداء مهام أوسع وتعلم مستمر.
يعني الذكاء الاصطناعي العام أنظمة قادرة على الإبداع العلمي والتعلم المستمر، وليس مجرد تنفيذ مهام محددة.
تصوراته وآثاره الاقتصادية
ظل مفهوم AGI عالي الطموح كأنه كاس مقدس في عالم التقنية، وأشبه بأنه اندماج نووي: فكرة نظرية لا تتحقق عملياً حتى الآن، إلا أن التطور السريع في نماذج مثل Gemini وتقدم الروبوتات والعتاد يزيدان من احتمال بلوغ الهدف في المستقبل.
شين ليج، الشريك المؤسس لـ DeepMind، يرى أن AGI أصبح على الأبواب، وأن وصوله سيغير العالم بشكل جذري، خاصة من ناحية الاقتصاد. أعلن ليج فتح باب التوظيف لمنصب كبير خبراء اقتصاد الذكاء الاصطناعي العام داخل DeepMind ليقود فريقاً يدرس اقتصاد ما بعد AGI ويقيّم تأثيره على الإنتاجية وأسواق العمل وتوزيع الدخل والنمو الاقتصادي الطويل الأمد.
وتكون هذه الدور استشارية لإدارة DeepMind في قضايا السياسات العامة، إضافة إلى التعاون مع مؤسسات خارجية وصناع القرار، ما يعكس جدية الشركات الكبرى في التخطيط لعالم ما بعد الذكاء الاصطناعي.
تصريحات ديميس هاسابيس وآفاقه
قال ديميس هاسابيس، الرئيس التنفيذي لـ DeepMind، بأن احتمال وصول AGI بحلول عام 2030 يصل إلى نحو 50%، مع تعريف يربط AGI بأنظمة تتمتع بالقدرة على الإبداع العلمي والتعلم المستمر وليس مجرد تنفيذ مهام محددة. وأشار إلى أن التقدم المتزامن في نماذج الذكاء الاصطناعي والعتاد الحاسوبي والروبوتات يسرّع من الوصول إلى الهدف. ورغم مخاوف تأثيره على الوظائف، يرى أن الاستبدال الواسع للبشر ليس وشيكاً في المدى القريب بسبب محدودية دقة وأنظمة اليوم، بينما في المدى البعيد قد يمهّد AGI لاقتصاد ما بعد الندرة عبر تعزيز الطاقة والإنتاجية وتغيير أسس الاقتصاد العالمي.
