يتوقع خبراء الذكاء الاصطناعي أن يقترب تحقيق الذكاء الاصطناعي العام في العقدين القادمين، مع وجود فرق بارز حتى الآن بينه وبين الوعي البشري والقدرة على التفكير العام، لكن هذا الفرق قد يتلاشى إذا توفرت القدرات اللازمة.
مع تسارع التطور في أنظمة مثل Google Gemini وChatGPT وClaude، أصبح مفهوم الذكاء الاصطناعي العام محور إعادة تقييم واسعة لهذه التقنية، إذ يرى بعض المحللين أن التطور السريع يفرض مراجعة تعريف AGI وامكانياته وآثاره المحتملة على الاقتصاد والمجتمع.
خطوات Google التحضيرية لعصر AGI
أعلن Shane Legg، الشريك المؤسس لشركة Google DeepMind، أن AGI أصبح قريبًا من الواقع، ويرى أن وصول هذا النوع من الذكاء الاصطناعي سيحدث تحولًا جذريًا، خاصة على المستوى الاقتصادي، وهو ما دفعه لإطلاق خطوة غير معتادة في الشركة عبر فتح باب التعيين لمنصب كبير خبراء اقتصاد AGI داخل DeepMind.
يكمن هدف المنصب في قيادة أبحاث حول شكل الاقتصاد بعد ظهور AGI، وتتضمن المهام دراسة الإنتاجية وأسواق العمل وتوزيع الدخل والنمو الاقتصادي طويل الأمد، إضافة إلى تقديم استشارات لإدارة DeepMind في السياسات العامة والتعاون مع مؤسسات خارجية وصناع القرار، بما يعكس جدية Google في التخطيط لعالم ما بعد الذكاء الاصطناعي.
تصورات Demis Hassabas وآفاق AGI
قال Demis Hassabis، الرئيس التنفيذي لـ Google DeepMind، إن هناك احتمالًا بنسبة نحو 50% لوصول AGI بحلول 2030، مع توضيح أن تعريفه لـ AGI يركّز على أنظمة قادرة على الإبداع العلمي والتعلم المستمر، لا مجرد تنفيذ مهام محددة.
وأشار إلى أن التقدم المتزامن في نماذج الذكاء الاصطناعي والعتاد الحاسوبي والروبوتات يسرّع وتيرة الوصول إلى هذا الهدف، وأقر بمخاوف مشروعَة حول اضطراب سوق العمل، مع تأكيده أن الاستبدال الواسع للعمالة البشرية غير مرجّح في المدى القريب بسبب قيود الدقة والاستمرارية والموثوقية في الأنظمة الحالية، إلا أن المستقبل قد يمهّد الطريق إلى اقتصاد ما بعد الندرة من خلال تحسين الطاقة والإنتاجية وتغيير أسس الاقتصاد العالمي.
