مستقبل الذكاء الاصطناعي العام وآثاره الاقتصادية والتكنولوجية
يتسارع التطور في أنظمة الذكاء الاصطناعي وتبرز الفوارق الجوهرية بينها وبين الإنسان في مستوى الوعي والتفكير العام، إلا أن هذا الفارق قد لا يستمر طويلًا بحسب خبراء يتوقعون وصول AGI في المستقبل القريب.
يُعرّف النظام عند بلوغه قدراته بأنه الذكاء الاصطناعي العام (AGI).
يُعد AGI هدفًا محوريًا في التكنولوجيا، وقد كان مفهومه يشبه الكأس المقدسة؛ ظلّ نظريًا حتى تزايد التقدم في النماذج والعتاد والروبوتات.
أعلن شين ليج، الشريك المؤسس لشركة Google DeepMind، عن فتح باب التوظيف لمنصب كبير خبراء اقتصاد AGI داخل DeepMind.
وتبيّن مواصفات المنصب أن الهدف قيادي: إجراء أبحاث حول الإنتاجية وأسواق العمل وتوزيع الدخل والنمو الاقتصادي طويل الأمد.
ويتولّى المنصب دورًا استشاريًا لإدارة DeepMind في قضايا السياسات العامة، إضافة إلى التعاون مع مؤسسات خارجية وصُنّاع القرار.
كيف تستعد Google لعصر AGI؟
تؤكد Google جدّيتها في الاستعداد لعصر AGI عبر هذا المسار، حيث سيقود كبير خبراء اقتصاد AGI أبحاث تؤثر في الإنتاجية وسوق العمل وتوزيع الدخل والنمو الاقتصادي.
وتشمل المهمة تقديم المشورة لإدارة DeepMind في السياسات العامة وتنسيق التعاون مع جهات خارجية.
طرح ديميس هاسابيس احتمالاً بنحو 50% لوصول AGI بحلول عام 2030، مع تعريف يضع معايير عالية للقدرات.
يُعرّف AGI بأنه أنظمة قادرة على الإبداع العلمي والتعلم المستمر، وليست مجرد تنفيذ مهام محددة.
ويشير إلى أن التقدم المتزامن في النماذج والعتاد والروبوتات يسرّع وتيرة الوصول إلى هذا الهدف.
أقرّ بأن هناك قلقًا مشروعًا بشأن اضطراب سوق العمل، لكنه أكد أن الاستبدال الواسع للعمالة ليس مرجّحًا في المدى القريب بسبب محدودية دقة واستمرارية وموثوقية النظم الحالية.
يمهّد AGI الطريق نحو اقتصاد ما بعد الندرة عبر معالجة تحديات جوهرية مثل الطاقة والإنتاجية.
أعلن هاسابيس في منتدى دافوس أن احتمال بلوغ AGI يصل إلى نحو 50% بحلول 2030 وفق تعريفه للقدرات العالية.
يُعرّف Hassabis AGI بأنظمة قادرة على الإبداع العلمي والتعلم المستمر، وهو تعريف يربط التطور في النماذج والعتاد والروبوتات بتسريع الوصول إلى الهدف.
يشير إلى أن التقدم المتزامن في النماذج والعتاد والحواسيب والروبوتات يسرّع من وتيرة الوصول إلى AGI.
يعترف بأن سوق العمل قد يواجه اضطرابات، ولكنه يؤكد أن الاستبدال الشامل للعمالة ليس وشيكًا في المدى القريب بسبب قيود الدقة والاستمرارية والاعتمادية للنظم الحالية.
يفتح الأفق أمام اقتصاد ما بعد الندرة عبر تعزيز الطاقة والإنتاجية، وهو مسار قد يعيد تشكيل الأسس الاقتصادية العالمية.
تعكس هذه التطورات جدّية الشركات الكبرى مثل Google في التخطيط لعالم يعتمد فيه الذكاء الاصطناعي المتقدم ويعيد تشكيل السياسات والاقتصاد.
