تجربة CURSOR تثير النقاش حول استقلالية البرمجيات
أعلن مايكل ترولي، الرئيس التنفيذي لشركة CURSOR، عن تجربة أثارت جدلًا حول قدرة الذكاء الاصطناعي على كتابة الشيفرات بشكل مستقل وإطلاق متصفح ويب من دون تدخل بشري مباشر. اعتمدت التجربة على نموذج GPT-5.2 Codex من OpenAI، المصمم لتنفيذ مهام برمجية معقدة بشكل طويل الأمد.
نفذ النظام في سبعة أيام مشروعاً كاملاً أنشأ محرك عرض من الصفر باستخدام لغة Rust، فتولى تحليل صفحات HTML، وإدارة أنماط CSS، وتنظيم التخطيط، ومعالجة النصوص، وعمليات الرسم، إضافة إلى بناء محرك جافاسكريبت خاص به.
بلغ حجم المشروع أكثر من ثلاثة ملايين سطر برمجي منتشراً عبر آلاف الملفات، وهو رقم يعكس تعقيدًا غير مسبوق خلال تجربة مدفوعة بالذكاء الاصطناعي وحده.
وعرض الفريق نموذجاً لمتصفح يعمل ويفتح صفحة رئيسة لمحرك البحث، لكن ترولي أوضح أن المنتج لا يزال في مراحله التجريبية وبعيد تماماً عن مستوى كفاءة المتصفحات الكبرى مثل Chromium أو WebKit، وهو إطار بحثي أكثر من كونه حلاً جاهزاً للاستخدام التجاري.
انقسمت ردود فعل المستخدمين على المنصات الاجتماعية، فبينما رحّب البعض بما اعتبروه خطوة ضخمة في قدرات الذكاء الاصطناعي، شكك آخرون في حجم التعقيد الفعلي للمشروع مقارنة بعمل Chromium المفتوح المصدر الذي يتجاوز 35 مليون سطر كود، وطرحوا أسئلة حول نوع التعليمات التي تلقّاها النموذج ونسبة الموارد الحاسوبية التي استُهلكت، وما إذا كان قد اعتمد على أجزاء من مشاريع موجودة مسبقاً.
فتح ذلك النقاش أفقاً أوسع حول مستقبل تطوير البرمجيات وحدود استقلالية الذكاء الاصطناعي، وهل ستتحول النماذج إلى كيانات قادرة على بناء أنظمة معقدة بشكل شبه مستقل أم ستبقى بحاجة إلى إشراف بشري لضمان الجودة والاعتمادية.
