شركة 1X تطلق نموذجًا ذكياً يمكّن الروبوت البشرى من الفهم واكتساب المهارات

نموذج 1X World Model يفتح آفاق تعلم Neo

أعلنت شركة 1X المتخصصة في الروبوتات عن طرح نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم 1X World Model، وهو إطار يعتمد على مبادئ فيزيائية ليمنح روبوت Neo فهمًا أفضل لديناميكيات العالم الواقعي وقدرة على التعلم الذاتي لمهارات جديدة دون تدريب تقني تقليدي مسبق.

أعلنت الشركة أيضًا عن استعدادها لإطلاق الروبوتات الشبيهة بالبشر للاستخدام المنزلي، وفتح باب الطلبات المسبقة في أكتوبر الماضي مع خطط للشحن ضمن العام الجاري، رغم عدم كشف جدول زمني دقيق وعدد الطلبات المسجلة، لكنها أكدت أن الطلبات تجاوزت التوقعات.

اعتمد النموذج الجديد على مزيج من مقاطع الفيديو المتاحة عبر الإنترنت والأوامر النصية (Prompts)، ليمنح Neo قدرات لم تكن مبرمجة سابقًا.

أضافت الشركة أن هذه المقاطع تتيح للروبوتات استيعاب مهام جديدة من خلال المشاهدة والفهم، بدلًا من البرمجة اليدوية المسبقة.

خطوة تمهيدية لدخول روبوتات Neo إلى المنازل

تؤكد الشركة أن هذه الخطوة تمثل تمهيدًا لدخول Neo إلى المنازل كخيار منزلي، وتوضح أن الطلبات المسبقة تجاوزت التوقعات رغم عدم كشف جدول الشحن الدقيق وعدد الطلبات المسجلة.

تعلم من فيديوهات بحجم الإنترنت

اعتمد النموذج على جمع بيانات الفيديو المرتبطة بالأوامر المحددة ثم إرسالها إلى نموذج العالم ليطور الشبكة المعرفية المشتركة بين الروبوتات، ما يعزز قدرة Neo على فهم العالم الفيزيائي وتراكم خبرته.

فهم سلوك الروبوت قبل التنفيذ

يساعد النموذج المستخدمين على رؤية كيفية تفكير Neo واستجابته للأوامر، ما يسهم في تدريب نماذج مستقبلية للوصول إلى مهام لم تنفذها من قبل.

صرّح بيرنت بورنيش، مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة 1X: بعد سنوات من تطوير نموذج العالم وجعل Neo أقرب إلى الإنسان، أصبح الروبوت قادرًا على التعلم من مقاطع الفيديو على الإنترنت وتطبيق المعرفة في العالم الواقعي، مع إمكانية تحويل أي أمر إلى فعل جديد حتى دون أمثلة سابقة.

تبقى القدرات واعدة لكنها محدودة في الواقع، فمثلاً لا يمكن توجيه أمر بسيط بقيادة روبوت للركن المتوازي تلقائيًا دون أمثلة سابقة، وتوضح الشركة أن التعلم يتم عبر رصد فيديوهات مرتبطة بأوامر ثم تحديث الشبكة المعرفية لتطوير سلوك الروبوت.

تعتمد آلية التعلم على رصد فيديوهات مرتبطة بالأوامر وإرسالها إلى نموذج العالم ليحدث تحديثاً في الشبكة المعرفية المشتركة بين الروبوتات، وهو ما يعمّق فهم Neo للعالم الفيزيائي ويزيد خبرته التراكمية.