أعلنت شركة 1X عن إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم 1X World Model، يعتمد على الفيزياء بهدف فهم ديناميكيات العالم الحقيقي ومساعدة الروبوتات على تعلم مهارات جديدة ذاتيًا دون تدريب تقليدي.
نموذج العالم 1X وتأثيره على Neo
يعتمد النموذج على مزيج من مقاطع الفيديو والأوامر النصية (Prompts) لمنح روبوتات Neo قدرات لم تكن مبرمجة عليها سابقًا، وتتيح هذه المقاطع للروبوتات استيعاب مهام جديدة عبر المشاهدة والفهم بدل البرمجة اليدوية.
تأتي هذه الخطوة كتمهيد لدخول روبوتات Neo إلى الاستخدام المنزلي، إذ فتحت الشركة باب الطلبات المسبقة في أكتوبر الماضي مع خطط لشحن الروبوتات خلال العام نفسه. ورغم رفض الشركة الكشف عن جدول زمني دقيق للبدء في الشحن وعدد الطلبات المسجلة، أكّدت أن الطلبات تجاوزت التوقعات.
وصف بيرنت بورنيش، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة 1X، النتائج بكونها خطوة تمهيدية نحو قدرة الروبوت على التعلم من فيديوهات الإنترنت وتطبيق المعرفة في العالم المادي. قال: “بعد سنوات من تطوير نموذج العالم وجعل Neo أقرب إلى الإنسان، أصبح الروبوت قادرًا على التعلم من فيديوهات على الإنترنت وتطبيق المعرفة مباشرة في العالم المادي”. وأضاف أن “القدرة على تحويل أي أمر إلى فعل جديد حتى دون أمثلة سابقة تمثل نقطة انطلاق لقدرة Neo على تعليم نفسه وإتقان أي مهمة تقريبًا”.
رغم الطموحات، أكّدت الشركة أن هذه القدرات لا تعني تنفيذ جميع المهام فورًا. فلا يمكن، على سبيل المثال، توجيه أمر بسيط بقيادة سيارة ليبدأ بالركن المتوازي تلقائيًا من دون إعدادات إضافية. تتم آلية التعلم عبر جمع بيانات فيديو مرتبطة بأوامر محددة، ثم إرسالها إلى نموذج العالم ليتم تحديث الشبكة المعرفية المشتركة بين الروبوتات، ما يعزز فهمهم للعالم الفيزيائي ويزيد من خبرتهم التراكمية.
يوفّر النموذج الجديد للمستخدمين رؤية أوضح لكيفية تفكير Neo واستجابته للأوامر، وهو ما قد يساعد الفريق في تدريب نماذج مستقبلية للوصول إلى مهام لم يُنفذها الروبوت من قبل.
