يعتمد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني على تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة لمراقبة سلوك المستخدمين والأنظمة بشكل مستمر، وتبني صورة دقيقة للسلوك الطبيعي ثم تقارن أي نشاط جديد بهذه الصورة لاكتشاف الانحراف الذي قد يشير إلى محاولة اختراق.
وتتيح هذه الرؤية التكنولوجية التعامل مع ملايين العمليات في ثوانٍ، وهو ما يعجز عن تحقيقه الإنسان بالكفاءة نفسها.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في حماية الحسابات؟
يعتمد نظام حماية الحسابات على تحليل الأنماط باستخدام تقنيات التعلم الآلي والبيانات الضخمة لرصد أي نشاط غير معتاد ومقارنته بالسلوك المعتاد، فتصبح الأنظمة أكثر قدرة على اكتشاف الانحرافات قبل أن تتطور المشكلة.
تتيح هذه الآليات اكتشاف الانحرافات في ثوانٍ وتدعيمها بإجراءات مثل التحقق الإضافي أو منع الوصول، كما تشترك في ذلك أنظمة أمان البريد الإلكتروني وتسجيل الدخول.
كشف رسائل التصيد الاحتيالي قبل وصولها للمستخدم
تستخدم أنظمة حماية البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل محتوى الرسائل وفهم سياق النص واكتشاف محاولات الخداع حتى لو كانت مكتوبة بأسلوب مقنع، وتستطيع حظر الرسائل الاحتيالية تلقائيًا قبل وصولها إلى صندوق الوارد.
رصد محاولات تسجيل الدخول المشبوهة في الوقت الحقيقي
من أكثر التطبيقات انتشارًا للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك تسجيل الدخول، فعند محاولة الدخول من جهاز أو موقع جغرافي غير معتاد، يتدخل النظام فورًا إما بإيقاف المحاولة أو بطلب تحقق إضافي، وتستخدم هذه التقنية على نطاق واسع في البنوك والمنصات الرقمية الكبرى لحماية الحسابات الحساسة.
التعرف على الحسابات المخترقة قبل تفاقم الضرر
لا يقتصر الاعتماد على رصد لحظة الاختراق، بل يستطيع الذكاء الاصطناعي اكتشاف مؤشرات مبكرة تدل على احتمال اختراق الحساب، مثل تنفيذ أوامر غير معتادة أو محاولات متكررة للوصول إلى بيانات حساسة، وتطبق هذه الآلية في أنظمة EDR وXDR التي تعتمدها المؤسسات الكبرى لحماية الموظفين والبنية التحتية الرقمية.
نماذج تعلم آلي متخصصة لمكافحة أنواع محددة من الهجمات
تشير دراسات حديثة إلى استخدام نماذج تعلم عميق للكشف عن مواقع التصيد الاحتيالي المزيفة، كما تُستخدم خوارزميات ذكية لتحليل طلبات الويب واكتشاف هجمات مثل XSS وCSRF بشكل آلي.
التنبؤ بالهجمات قبل حدوثها
من خلال تحليل بيانات الهجمات السابقة وربطها بالنشاطات الحالية، يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ باحتمالية تعرض حساب أو نظام لهجوم قريب، ما يسمح باتخاذ إجراءات وقائية مثل تشديد التحقق أو تقييد الصلاحيات.
منع الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي
في أنظمة الدفع والتجارة الإلكترونية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة سلوك المعاملات وكشف أي عملية دفع غير عادية، ثم إيقافها تلقائيًا قبل إكمالها، وهو ما يحمي المستخدمين من سرقة الأرصدة والبيانات البنكية.
