تزداد الهجمات الإلكترونية مع تزايد الاعتماد على الخدمات الرقمية، ومعها تصبح حماية الحسابات والبيانات رهانًا أساسيًا، لذلك أصبح الذكاء الاصطناعي أحد أهم خطوط الدفاع الحديثة في الأمن السيبراني، حيث يعتمد عليه كبار الشركات والبنوك والمنصات الرقمية في اكتشاف التهديدات ومنع الاختراقات في الوقت الحقيقي.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في حماية الحسابات؟
يعتمد الذكاء الاصطناعي على تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة لمراقبة سلوك المستخدمين والأنظمة بشكل مستمر، وتبني صورة دقيقة لما يُعرف بالسلوك الطبيعي للمستخدم، ثم يقارن أي نشاط جديد بهذه الصورة لاكتشاف أي انحراف قد يشير إلى محاولة اختراق أو احتيال رقمي.
هذه الآلية تتيح التعامل مع ملايين العمليات في ثوانٍ، وهو ما لا يمكن للبشر القيام به بكفاءة عالية، ما يعزز سرعة الاستجابة وتقليل فرص الضرر.
كشف رسائل التصيد الاحتيالي قبل وصولها للمستخدم
تستخدم أنظمة حماية البريد المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل محتوى الرسائل وفهم سياقها، والكشف عن محاولات الخداع حتى لو صاغها المهاجمون بأسلوب مقنع، وتستطيع حظر رسائل الاحتيال تلقائيًا قبل وصولها إلى صندوق الوارد.
رصد محاولات تسجيل الدخول المشبوهة في الوقت الحقيقي
من أكثر التطبيقات انتشارًا تحليل سلوك تسجيل الدخول، فعندما يأتي الدخول من جهاز أو موقع جغرافي غير معتاد، أو في توقيت غير اعتيادي، يتدخل النظام فورًا إمّا بإيقاف المحاولة أو بطلب تحقق إضافي، وتُطبق هذه التقنية في البنوك والمنصات الرقمية لحماية الحسابات الحساسة.
التعرف على الحسابات المخترقة قبل تفاقم الضرر
لا يكتفي الذكاء الاصطناعي برصد لحظة الاختراق، بل يستطيع اكتشاف مؤشرات مبكرة تدل على أن الحساب قد تم اختراقه، مثل أوامر غير عادية أو محاولات متكررة للوصول إلى بيانات حساسة، وتُطبق هذه الآلية في أنظمة EDR وXDR التي تعتمدها المؤسسات الكبرى لحماية الموظفين والبنية التحتية الرقمية.
نماذج تعلم آلي متخصصة لمكافحة أنواع محددة من الهجمات
تشير مصادر بحثية إلى استخدام نماذج تعلم عميق للكشف عن مواقع التصيد الاحتيالي المزيفة حتى وإن كانت قريبة من الأصل، كما تُستخدم خوارزميات ذكية لتحليل طلبات الويب واكتشاف هجمات مثل XSS وCSRF بشكل تلقائي.
التنبؤ بالهجمات قبل حدوثها
من خلال تحليل بيانات الهجمات السابقة وربطها بالنشاطات الراهنة، يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ باحتمالية تعرض حساب أو نظام لهجوم قريب، ما يسمح باتخاذ إجراءات وقائية مسبقة مثل تشديد التحقق أو تقييد الصلاحيات.
منع الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي
في أنظمة الدفع والتجارة الإلكترونية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة سلوك المعاملات المالية، واكتشاف أي عملية دفع غير معتادة، ثم إيقافها تلقائيًا قبل إتمامها، وهو ما يحمي المستخدمين من سرقة الأرصدة والبيانات البنكية.
