تعتمد منظومات الأمن السيبراني الحديثة على الذكاء الاصطناعي لتعزيز حماية الحسابات الرقمية مع تصاعد الهجمات الإلكترونية وتطور أساليب الاختراق.
يعتمد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني على تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة لمراقبة سلوك المستخدمين والأنظمة باستمرار، وتبني صورة دقيقة للسلوك الطبيعي ثم مقارنة أي نشاط جديد بها لاكتشاف أي انحراف قد يشير إلى اختراق أو احتيال.
كشف رسائل التصيد الاحتيالي قبل وصولها للمستخدم
تستخدم أنظمة حماية البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل محتوى الرسائل وفهم سياق النص والكشف عن محاولات الخداع حتى لو كانت مكتوبة بأسلوب مقنع، وتستطيع حظر الرسائل الاحتيالية تلقائيًا قبل وصولها إلى صندوق الوارد، ما يقلل من فرص سرقة كلمات المرور أو البيانات.
رصد محاولات تسجيل الدخول المشبوهة في الوقت الحقيقي
من أكثر التطبيقات انتشارًا للذكاء الاصطناعي تحليل سلوك تسجيل الدخول، فعند محاولة الدخول من جهاز أو موقع جغرافي غير معتاد أو في توقيت غير طبيعي، يتدخل النظام فورًا إما بإيقاف المحاولة أو بطلب تحقق إضافي، وتُستخدم هذه التقنية على نطاق واسع في البنوك والمنصات الرقمية الكبرى لحماية الحسابات الحساسة.
التعرف على الحسابات المخترقة قبل تفاقم الضرر
لا يكتفي الذكاء الاصطناعي برصد لحظة الاختراق فقط، بل يستطيع اكتشاف مؤشرات مبكرة تدل على أن الحساب قد تم اختراقه، مثل تنفيذ أوامر غير معتادة أو محاولات متكررة للوصول إلى بيانات حساسة، وتُطبق هذه الآلية في أنظمة EDR وXDR التي تعتمد عليها المؤسسات الكبرى لحماية حسابات الموظفين والبنية التحتية الرقمية.
نماذج تعلم آلي متخصصة لمكافحة أنواع محددة من الهجمات
تشير دراسات أكاديمية حديثة إلى استخدام نماذج تعلم عميق للكشف عن مواقع التصيد الاحتيالي المزيفة، حتى عندما تكون مطابقة تقريبًا للمواقع الأصلية، كما تُستخدم خوارزميات ذكية لتحليل طلبات الويب واكتشاف هجمات مثل XSS وCSRF بشكل آلي.
التنبؤ بالهجمات قبل حدوثها
من خلال تحليل بيانات الهجمات السابقة وربطها بالأنشطة الحالية، يستطيع الذكاء الاصطناعي التنبؤ باحتمالية تعرض حساب أو نظام لهجوم قريب، ما يسمح باتخاذ إجراءات وقائية مسبقة مثل تشديد التحقق أو تقييد الصلاحيات.
منع الاحتيال المالي في الوقت الحقيقي
في أنظمة الدفع والتجارة الإلكترونية، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لمراقبة سلوك المعاملات المالية، واكتشاف أي عملية دفع غير معتادة، ومن ثم إيقافها تلقائيًا قبل إتمامها، وهو ما يحمي المستخدمين من سرقة الأرصدة والبيانات البنكية.
