ذات صلة

اخبار متفرقة

3 أبراج تبدو قوية من الخارج لكنها حساسة من الداخل.. برج الأسد منهم

يعزو سلمان سماحة خبير الطاقة وعلم الفلك القوة الظاهرة...

ما هي حكاية القط “نيمبوس” عراف التيك توك.. بعد توقعه فوز مصر على كوت ديفوار

شهدت منصات التواصل الاجتماعي انتشار ظاهرة فريدة تتمثل في...

كيف تقي ابنك من ظاهرة الغش باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي؟

أولًا: فهم خطر الذكاء الاصطناعي في التعليم تشير الدراسات الحديثة...

كيف تحمي صورك في إنستجرام من السرقة وإعادة الاستخدام غير المشروع؟

تزداد ظاهرة سرقة الصور على إنستجرام مع الاعتماد الواسع...

كيف يساهم الذكاء الاصطناعى في حماية حساباتك من الاختراق؟

يتصاعد خطر الهجمات الإلكترونية وتُصبح وسائل الحماية التقليدية غير كافية في ظل الاعتماد المتزايد على الخدمات الرقمية، لذا يعتمد الأمن السيبراني الحديث على الذكاء الاصطناعي كخط دفاع حديث يواكب التطور الرقمي.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في حماية الحسابات؟

يعتمد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني على تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة لمراقبة سلوك المستخدمين والأنظمة باستمرار، وتبني هذه الأنظمة صورة دقيقة لما يُعرف بالسلوك الطبيعي للمستخدم، ثم تقارن أي نشاط جديد بهذه الصورة لاكتشاف أي انحراف قد يشير إلى محاولة اختراق أو احتيال.

تتيح هذه الآلية التعامل مع ملايين العمليات في ثوانٍ، وهو ما لا يمكن تحقيقه بالجهد البشري وحده.

تستخدم أنظمة حماية البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل محتوى الرسائل وفهم سياق النص وكشف محاولات الخداع حتى لو كانت مكتوبة بأسلوب مقنع، وتستطيع حظر الرسائل الاحتيالية تلقائيًا قبل وصولها إلى صندوق الوارد، ما يقلل فرص سرقة كلمات المرور أو البيانات الشخصية.

من خلال رصد سلوك تسجيل الدخول في الوقت الحقيقي، يُفحص الوصول من جهاز أو موقع جغرافي غير معتاد أو في توقيت غير عادي؛ فيتدخل النظام فورًا إما بإيقاف المحاولة أو بطلب تحقق إضافي، وتُطبق هذه التقنية في البنوك والمنصات الكبرى لحماية الحسابات الحساسة.

لا يقتصر الأمر على رصد لحظة الاختراق فقط، بل يستطيع AI اكتشاف مؤشرات مبكرة تدل على أن الحساب قد تم اختراقه، مثل تنفيذ أوامر غير معتادة أو محاولات متكررة للوصول إلى بيانات حساسة، وتُطبق هذه الآلية في أنظمة EDR وXDR التي تعتمد عليها المؤسسات لحماية الحسابات والبنية التحتية الرقمية.

تشير الدراسات الأكاديمية إلى استخدام نماذج تعلم عميق للكشف عن مواقع التصيد الاحتيالي المزيفة حتى عندما تكون مطابقة تقريبًا للمواقع الأصلية، كما تُستخدم خوارزميات ذكية لتحليل طلبات الويب واكتشاف هجمات مثل XSS وCSRF بشكل آلي.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التنبؤ بالهجمات قبل حدوثها عبر تحليل بيانات الهجمات السابقة وربطها بالنشاطات الحالية، ما يسمح باتخاذ إجراءات وقائية مسبقة مثل تشديد التحقق أو تقييد الصلاحيات.

في أنظمة الدفع والتجارة الإلكترونية، يُستخدم AI لمراقبة سلوك المعاملات المالية واكتشاف أي عملية دفع غير معتادة، ثم إيقافها تلقائيًا قبل إتمامها لحماية المستخدمين من سرقة الأرصدة والبيانات البنكية.

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على