ذات صلة

اخبار متفرقة

خارطة طريق آيفون 2026: أربعة هواتف وتصميم قابل للطي

تحضيرات آبل لعام 2026 تستعد آبل لعام مزدحم في 2026...

Gmail يطرح ميزة AI inbox مع دعم لملخصات جيميناى

تدخل Gmail عصر Gemini رسميًا مع طرح مساعد شخصي...

طرق فعالة لتخفيف آلام التسنين عند الأطفال

ابدأ بتخفيف آلام التسنين بطرق آمنة ومجرّبة تناسب راحة...

عشر عادات صحية تتفوق على التمارين الرياضية في عام 2026

عادات صحية هادئة تُحدث فرقًا في 2026 1- النوم في...

نوع شائع من الخضروات الشتوية يعزز صحة الكبد

فوائد الفجل لصحة الكبد يساعد الفجل في دعم صحة الكبد...

كيف يساهم الذكاء الاصطناعى في حماية حساباتك من الاختراق؟

يتصاعد خطر الهجمات الإلكترونية وتُصبح وسائل الحماية التقليدية غير كافية في ظل الاعتماد المتزايد على الخدمات الرقمية، لذا يعتمد الأمن السيبراني الحديث على الذكاء الاصطناعي كخط دفاع حديث يواكب التطور الرقمي.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في حماية الحسابات؟

يعتمد الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني على تقنيات التعلم الآلي وتحليل البيانات الضخمة لمراقبة سلوك المستخدمين والأنظمة باستمرار، وتبني هذه الأنظمة صورة دقيقة لما يُعرف بالسلوك الطبيعي للمستخدم، ثم تقارن أي نشاط جديد بهذه الصورة لاكتشاف أي انحراف قد يشير إلى محاولة اختراق أو احتيال.

تتيح هذه الآلية التعامل مع ملايين العمليات في ثوانٍ، وهو ما لا يمكن تحقيقه بالجهد البشري وحده.

تستخدم أنظمة حماية البريد الإلكتروني المدعومة بالذكاء الاصطناعي تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل محتوى الرسائل وفهم سياق النص وكشف محاولات الخداع حتى لو كانت مكتوبة بأسلوب مقنع، وتستطيع حظر الرسائل الاحتيالية تلقائيًا قبل وصولها إلى صندوق الوارد، ما يقلل فرص سرقة كلمات المرور أو البيانات الشخصية.

من خلال رصد سلوك تسجيل الدخول في الوقت الحقيقي، يُفحص الوصول من جهاز أو موقع جغرافي غير معتاد أو في توقيت غير عادي؛ فيتدخل النظام فورًا إما بإيقاف المحاولة أو بطلب تحقق إضافي، وتُطبق هذه التقنية في البنوك والمنصات الكبرى لحماية الحسابات الحساسة.

لا يقتصر الأمر على رصد لحظة الاختراق فقط، بل يستطيع AI اكتشاف مؤشرات مبكرة تدل على أن الحساب قد تم اختراقه، مثل تنفيذ أوامر غير معتادة أو محاولات متكررة للوصول إلى بيانات حساسة، وتُطبق هذه الآلية في أنظمة EDR وXDR التي تعتمد عليها المؤسسات لحماية الحسابات والبنية التحتية الرقمية.

تشير الدراسات الأكاديمية إلى استخدام نماذج تعلم عميق للكشف عن مواقع التصيد الاحتيالي المزيفة حتى عندما تكون مطابقة تقريبًا للمواقع الأصلية، كما تُستخدم خوارزميات ذكية لتحليل طلبات الويب واكتشاف هجمات مثل XSS وCSRF بشكل آلي.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا التنبؤ بالهجمات قبل حدوثها عبر تحليل بيانات الهجمات السابقة وربطها بالنشاطات الحالية، ما يسمح باتخاذ إجراءات وقائية مسبقة مثل تشديد التحقق أو تقييد الصلاحيات.

في أنظمة الدفع والتجارة الإلكترونية، يُستخدم AI لمراقبة سلوك المعاملات المالية واكتشاف أي عملية دفع غير معتادة، ثم إيقافها تلقائيًا قبل إتمامها لحماية المستخدمين من سرقة الأرصدة والبيانات البنكية.

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على