منصة Vera Rubin للذكاء الاصطناعي في CES 2026
أعلنت شركة إنفيديا في فعاليات CES 2026 عن منصة Vera Rubin للذكاء الاصطناعي، وهي بنية جديدة للشرائح ستصبح معياراً مخصصاً لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المؤسسية والحواسيب الفائقة وعمليات التدريب والاستدلال. وقد سُميت المنصة تيمنًا بعالمة الفلك الأمريكية فيرا روبين المعروفة بإسهاماتها في رصد أدلة وجود المادة المظلمة من خلال دراسة منحنيات دوران المجرات.
وأشارت الكلمة الرئيسية للرئيس التنفيذي جونسن هوانج إلى أن Vera Rubin تأتي مع تصميم مركّب يهدف لتبادل البيانات بسرعة وتقليل التكلفة وتحسين كفاءة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي، وتأتي هذه البنية كخطوة كبيرة نحو آفاق جديدة في الحوسبة الذكية مع إطلاق جيل جديد من الحواسيب الفائقة والتصميم المتقدم عبر ست شرائح رئيسية جديدة، إضافة إلى توسيع مجموعة نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر.
التصميم والشرائح والتكامل في Vera Rubin NVL
كشفت إنفيديا عن ست عائلات رئيسية من الشرائح ستدمج في أنظمة خوادم Vera Rubin NVL ذات الحجم الرفي، وتضم هذه العائلات وحدة المعالجة المركزية Vera ووحدة معالجة الرسومات Rubin، معبأة ضمن البنية الجديدة التي تهدف إلى تسريع أداء الذكاء الاصطناعي الوكيل والاستدلال ونماذج المزج واسع النطاق (MoE). وبالمقارنة مع Blackwell، يُقال إنها توفر تكلفة أقل بعشر مرات وتقلل عدد وحدات المعالجة الرسومية اللازمة لتشغيل نفس المهام حتى أربع مرات.
أعلنت الشركة أن عينة Vera Rubin ستصل إلى شركات كبرى مثل AWS وAnthropic و Dell Technologies وجوجل Meta Oracle ومنصة X للذكاء الاصطناعي، في إطار تعاون يعزز اعتماد الشرائح الجديدة في البيئات السحابية والمؤسسية والحلول الذكية المتقدمة.
نماذج مفتوحة وأدوات بيانات من عائلة ألبامايو
إلى جانب البنية والشرائح، كشفت إنفيديا عن مجموعة من النماذج المفتوحة وأدوات البيانات من عائلة ألبامايو، وهي نماذج استدلال مفتوحة واسعة النطاق وإطارات محاكاة تهدف إلى دعم تطوير مركبات ذاتية القيادة آمنة وقائمة على الاستدلال. وتتضمن العائلة نموذج رؤية-لغة-فعل (VLA) وأدوات محاكاة مثل ألباسيم ومجموعات بيانات مفتوحة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تغطي سيناريوهات قيادة نادرة ومعقدة.
يوصف مشروع ألبامايو بأنه جزء من لحظة تشات جي بي تي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي، حيث تسعى الآلات إلى فهم العالم الحقيقي والتفكير فيه والتصرف بناءً عليه مع قدرة على شرح قراراتها. وتهدف الطبيعة المفتوحة للنماذج وأطر المحاكاة ومجموعات البيانات إلى تعزيز الشفافية وتسهيل التقدم بين مطوري الصناعة والباحثين العاملين في أنظمة مساعدة السائق المتقدمة من المستوى الرابع (ADAS).
