ذات صلة

اخبار متفرقة

الأمن السيبرانى بعد الجائحة.. خطة مايكروسوفت لحماية السحابة والهوية الرقمية

خارطة الطريق العالمية للأمن السيبراني من مايكروسوفت تسعى مايكروسوفت إلى...

ليجو تدخل عصر الألعاب الذكية بالتعاون مع Star Wars في معرض CES

أطلقت ليغو منصة Smart Play الجديدة كليًا بالتعاون مع...

فيزيائيون يستخدمون أجهزة استشعار كمومية للبحث عن المادة المفقودة في الكون

تعمل جامعة تكساس إيه آند إم وفريق الدكتور روبّاك...

الأكل أثناء التوتر مقابل الأكل بحثاً عن الراحة: كيف تميّز بينهما؟

ما هو الأكل عند التوتر؟ يتعرض الشخص لضغط نفسي يجعل...

الأدوية البريطانية تصدر تحذيراً: أدوية النوم والقلق سهلة الإدمان

تنبه التحذيرات الطبية الأخيرة إلى وجود مخاطر الإدمان عند...

إنفيديا تُطلق منصة فيرا روبين للذكاء الاصطناعي: كل ما تحتاج معرفته

أعلنت إنفيديا خلال فعاليات CES 2026 عن منصة Vera Rubin للذكاء الاصطناعي كمعيار جديد للبُنى التحتية المخصصة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي والمؤسسات والحواسيب الفائقة، وتستبدل بنية بلاك ويل في خططها للمستقبل.

تعتمد فكرة Vera Rubin على تصميم مشترك متقدم يتيح تبادل البيانات بسرعة ويقلل التكاليف ويعزز كفاءة التدريب والتشغيل للنماذج الذكية، مع بناء مكوناتها من الصفر لتسهيل الاتصالات وتحسين الأداء.

شرائح Vera Rubin NVL وخوادمها

كشفت Nvidia عن ست عائلات رئيسية من الشرائح ستدمج في أنظمة بحجم الرفوف تعرف بخوادم Vera Rubin NVL، وتضم وحدة المعالجة المركزية Vera ووحدة معالجة الرسومات Rubin، وتسرّع هذه البنية من أداء الذكاء الاصطناعي في مهام الاستدلال والتدريب ونماذج MoE واسعة النطاق مع تقليل التكلفة بنحو عشرة أضعاف وتقليل الحاجة إلى عدد وحدات GPU بما يصل إلى أربعة أضعاف مقارنة بالأنظمة السابقة.

وأشارت Nvidia إلى أن شركاء مثل AWS وAnthropic وDell Technologies وGoogle وMeta وOracle ومنصة X للذكاء الاصطناعي سيعتمدون الشرائح Vera Rubin في منتجاتهم وخدماتهم خلال الأشهر المقبلة، مما يعزز انتشار التقنية عبر الخدمات السحابية والحلول المؤسساتية.

عائلة ألبامايو ونماذجها المفتوحة

إلى جانب البنية، كشفت الشركة عن عائلة ألبامايو من نماذج الاستدلال المفتوحة، وهي مجموعة واسعة من النماذج وأطر المحاكاة المصممة لدعم تطوير مركبات ذاتية القيادة آمنة وقابلة للاعتماد على الاستدلال، وتضم العائلة نموذج رؤية-لغة-فعل (VLA) وأدوات محاكاة مثل ألباسيم ومجموعات بيانات مفتوحة للذكاء الاصطناعي الفيزيائي تغطي سيناريوهات قيادة نادرة ومعقدة.

وصف الرئيس التنفيذي جينسن هوانغ اللحظة بأنها جزء من “لحظة تشات جي بي تي للذكاء الاصطناعي الفيزيائي”، حيث تسعى الآلات إلى فهم العالم الحقيقي والتفكير فيه والتصرف بناءً على ذلك، مع توفير شرح لقراراتها، بهدف تعزيز الشفافية وتسريع التطوير في أنظمة المساعدة المتقدمة للقيادة من المستوى الرابع (ADAS).

spot_img
spot_imgspot_img

تابعونا على