شراكة جديدة مع DeepMind لتسريع تطوير أطلس
أعلنت Boston Dynamics عن شراكة جديدة مع مختبر DeepMind التابع لـ Google بهدف تسريع تطوير روبوتها البشري أطلس وجعله أكثر قدرة على التفاعل الطبيعي مع البشر، وجرى الإعلان عن الشراكة خلال المؤتمر الصحفي لشركة Hyundai ضمن فعاليات CES 2026.
أوضحت كارولينا بارادا، المديرة الأولى للروبوتات في DeepMind، أن الأطلس سيكون منصة اختبار رئيسية لهذه الشراكة التي تعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية التي تطورها DeepMind، مع السعي لدمج تلك النماذج المتقدمة مع روبوت الأطلس لإنتاج نموذج أساسي أكثر تطوراً يلبي الاحتياجات البشرية العامة متعددة الأغراض.
تأتي هذه الخطوة في إطار امتداد لجهود DeepMind في GEMINI Robotics، المصممة لتمكين الروبوتات من الإدراك والتفكير واستخدام الأدوات والتفاعل مع البشر، وهي مبنية على النظام التوليدي متعدد الوسائط Gemini المصمم ليعمّم عبر أنواع مختلفة من العتاد الروبوتي.
ولا يقتصر الأمر على الجانب البحثي فحسب، فـ Boston Dynamics تملك منتجات روبوتية مستخدمة فعلياً في أكثر من 40 دولة، من بينها الروبوت الرباعي Spot وروبوت المستودعات Stretch الذي فرغ أكثر من 20 مليون صندوق منذ إطلاقه في 2023.
وأعلنت الشركة أن روبوت أطلس دخل مرحلة الإنتاج، وسيُنقل إلى مصنع في سافانا، جورجيا، وعرضت أثناء المؤتمر نموذجاً أولياً على المسرح ليبرز قدراته الحركية المتقدمة.
أوضح ألبرتو رودريغيز، مدير سلوك روبوت أطلس في الشركة، أن التحول إلى منتج تجاري ناجح يتطلب أكثر من قدرات حركية عالية، فالتفاعل الآمن والطبيعي مع البشر داخل بيئات العمل يبقى شرطاً أساسياً لتحقيق الوعد التجاري.
يرى فريق Boston Dynamics أن التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي تفتح طريقاً نحو هذا التفاعل الطبيعي المرتبط بمعايير السلامة، فالتعامل اليومي بين البشر وروبوت قوي ومرن يتطلب فهماً سلوكياً عميقاً وسلوكاً ذكياً في مواجهة المواقف المختلفة.
كُشِفت مواصفات الأطلس الإنتاجي بأنه يمتلك 56 درجة حرية عبر مفاصل دورانية، وأذرع بحجم اليد البشرية مزودة بحساسات لمسية، وقادر على رفع أوزان تصل إلى 110 أرطال (نحو 50 كيلوجراماً)، كما صُمم لتنفيذ الحركات المتكررة بدقة عالية، وتُزوده كاميرات بزاوية رؤية 360 درجة تسمح له بالتعرف على اقتراب الأشخاص من حوله، بينما سيصبح التعلم واتخاذ القرار متركزاً على نماذج DeepMind المتقدمة بدل الردود المبرمجة مسبقاً.
