التوقعات وتأثير الذكاء الاصطناعي على العمالة في البنوك الأوروبية
تشير تقارير حديثة إلى أن توسع الاعتماد على الذكاء الاصطناعي قد يكون المحرك الرئيسي لإلغاء البنوك الأوروبية أكثر من 200 ألف وظيفة بحلول عام 2030، حيث يرى تحليل أجرته مورغان ستانلي أن 35 بنكًا كبرى في المنطقة قد يُلغون نحو 10% من إجمالي الوظائف خلال السنوات الخمس المقبلة، ما يؤدي إلى موجة تسريحات جماعية بعد جائحة كوفيد-19، على أن يكون قطاع التكنولوجيا قد شهد سابقاً تسريحات واسعة أوسع، وإن صحت هذه التوقعات فقد يكون القطاع المصرفي التالي في قائمة التخفيضات.
وأشارت تقارير إلى أن المحللين من مورغان ستانلي يتوقعون توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي وتقليص عدد الفروع التقليدية، وهو ما يسهم في انخفاض الحاجة إلى عدد أكبر من الموظفين في أوروبا خلال السنوات الخمس المقبلة، حيث تُدرس البنوك المكاسب التي تحققها منصات الذكاء الاصطناعي من حيث الكفاءة التشغيلية.
ويُذكر أن نحو 10% من إجمالي 2.1 مليون وظيفة، أي نحو 212 ألف وظيفة، قد تكون عرضة للتسريح، مع توقع أن تكون أكبر عمليات التخفيض في الإدارات والعمليات الإدارية وإدارة المخاطر والامتثال، وهي وظائف كثيفة البيانات أو متكررة، وتُعد الأنسب للأتمتة باستخدام تقنيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مثل مراقبة المعاملات، إعداد التقارير، ومعالجة المجموعات الكبيرة من البيانات؛ ما يمهِّد لإعادة هيكلة قائمة على التكنولوجيا في البنوك.
ومن بين الشركات التي أُعلنت خططها للخفض، جاء بنك ABN Amro الهولندي ليعلن عن استغناء يقارب 20% من قوته العاملة بحلول 2028، مع الإشارة إلى التحول الرقمي المستمر وإعادة الهيكلة التنظيمية كأسباب، بينما أشار بنك سوسيتيه جنرال الفرنسي إلى أن جميع قطاعات عملياته تخضع للمراجعة في إطار سعيه لمواءمة هيكل تكاليفه مع متطلبات المنافسة.
وقال جيسون نابيير، رئيس قسم أبحاث البنوك الأوروبية في بنك يو بي إس، لصحيفة فايننشال تايمز إن هناك تغييرات مستمرة في قطاعات التدقيق والقانون والاستشارات، لكن لم يتحقق تحسن واضح في الكفاءة بعد، ويجب على من يقتنع بأن الذكاء الاصطناعي سيُحدِث تغيراً جذرياً في الخدمات المالية أن يتأمل الأدوات المتاحة حالياً ويستخدمها بفعالية.
ولا يقتصر هذا التوجه على أوروبا، ففي الولايات المتحدة أبلغ بنك جولدمان ساكس موظفيه في أكتوبر 2025 بأنه سيجري تخفيضات في الوظائف ويجمّد التوظيف حتى نهاية العام، في إطار استراتيجية تعتمد على الذكاء الاصطناعي تعرف باسم OneGS 3.0، وتغطي هذه المبادرة مجالات من قبول العملاء إلى إعداد التقارير التنظيمية، وهو ما يوحي بأن المؤسسات المالية على مستوى العالم تستكشف مسارات كفاءة مشابهة.
