أعلن باحثون من جامعة كوليدج لندن عن اكتشاف نوعين فرعيين جديدين من التصلب المتعدد باستخدام نموذج ذكاء اصطناعي مع فحص دم بسيط وتصوير بالرنين المغناطيسي، ما قد يغيّر علاج المرض على مستوى العالم.
في دراسة شملت 600 مريض، فحص الباحثون مستويات بروتين sNfL في مصل الدم، وهو علامة تدل على تلف الخلايا العصبية ونشاط المرض.
تم تفسير نتائج sNfL وصور الدماغ باستخدام نموذج تعلم آلي يُسمّى SuStaIn، وكشفت النتائج وجود نوعين فرعيين مميَّزين من التصلب المتعدد، هما sNfL المبكر وsNfL المتأخر.
النوعان الفرعيان المكتشفان
النوع الفرعي الأول: التصلب المتعدد المبكر sNfL
كان لدى المرضى في هذا النوع مستويات عالية من sNfL في المراحل المبكرة مع تلف واضح في جزء من الدماغ يُسمّى الجسم الثفني، وتطورت لديهم آفات دماغية بسرعة، ويبدو أن هذا النوع أكثر شراسة ونشاطًا.
النوع الفرعي الثاني: التصلب المتعدد المتأخر sNfL
أظهر المرضى في هذا النوع انكماشًا في مناطق مثل القشرة الح hippocية والمادة الرمادية العميقة قبل ارتفاع مستويات sNfL، ويبدو أن هذا النوع أبطأ حيث يحدث التلف في وقت لاحق.
أهمية الاكتشاف وآفاقه المستقبلية
يوفر هذا التقدم طريقة أكثر دقة لتحديد من هم المعرضون لخطر مضاعفات مختلفة، ما يمهّد لرعاية أكثر تخصيصًا. وباستخدام أداة ذكاء اصطناعي مرتبطة بعلامة دموية متاحة مع التصوير بالرنين المغناطيسي، أمكن الكشف عن نمطين بيولوجيين واضحين للتصلب المتعدد لأول مرة، وهو ما يساعد الأطباء في فهم موقع المريض في مسار المرض وتحديد من يحتاج إلى مراقبة دقيقة أو علاج مبكر وموجه.
في المستقبل قد يتلقى المصابون بالنوع المبكر sNfL علاجات ذات فعالية أعلى ويخضعون لمراقبة أدق، بينما قد يستفيد المصابون بالنوع المتأخر من علاجات لحماية الخلايا الدماغية أو الخلايا العصبية. لذا ستتجه الابتكارات إلى نقلة في الفحوصات السريرية والعصبية بمساعدة خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وتوفير علاجات شخصية بناءً على خصائص المرض.
