تحذير من نقص المواهب في الذكاء الاصطناعي
تشير تصريحات أندرو نغ، أحد أبرز الأصوات في وادي السيليكون ومؤسس جوجل برين، إلى أن المشكلة الحقيقية في قطاع الذكاء الاصطناعي ليست الاستحواذ على وظائف البشر، بل نقص الكوادر القادرة على بناء هذه الأنظمة.
وأوضح أن الشركات التقنية تستثمر مليارات الدولارات في تطوير تقنيات الذكاء الاصطـناعي، بينما تعاني من فجوة كبيرة في الكفاءات البشرية اللازمة لهذا المجال.
وأكد أن الذكاء الاصطناعي، رغم تطوره السريع، ما زال يعتمد إلى حد كبير على الخبرات البشرية في مجالات الهندسة وتصميم الأنظمة وتطبيقها عملياً.
مع ازدياد الاعتماد على هذه التقنيات في قطاعات مختلفة، تزداد الحاجة إلى مهندسين وباحثين ومتخصصين لبناء الأنظمة، لكن المعروض من الكفاءات أقل بكثير من المطلوب، ويتلقى نغ سنوياً أسئلة من الطلبة وحديثي التخرج حول جدوى تعلم الذكاء الاصطناعي في ظل تسارع الأتمتة، ويجيب بأن الجواب نعم وبلا تردد.
نصائح للدخول إلى وظائف الذكاء الاصطناعي
توسع الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي يفتح فرص عمل أكثر من أي وقت مضى، حتى للوافدين الجدد إلى المجال، وذكر أن عامًا آخر من التقدم أتاح فرصاً لبناء البرمجيات.
وأشار أن عاماً آخر من التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي أتاح فرصاً غير مسبوقة لبناء البرمجيات، فيما لا تزال العديد من الشركات غير قادرة على العثور على العدد الكافي من المتخصصين المؤهلين.
وفي إطار مساعيه لمساعدة الراغبين في الدخول إلى المجال حتى 2026، شدد على أهمية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي متكاملة، لا الاكتفاء بتجارب سطحية، فالمهارات المطلوبة تتجاوز تشغيل النماذج الجاهزة أو ربط واجهات برمجة التطبيقات، لتشمل فهم دورة العمل كاملة من جمع البيانات وتدريب النماذج وتقييمها وصولاً إلى نشرها وصيانتها في بيئات حقيقية.
كما دعا إلى التطبيق العملي المستمر وعدم الاكتفاء بالدراسة النظرية، موضحاً أن القفز إلى التنفيذ بلا أساس علمي لا يقل خطورة عن الاكتفاء بالقراءة دون ممارسة، فالتجربة العملية المنتظمة هي التي تحوّل المعرفة النظرية إلى مهارات قابلة للتوظيف وتجنب أخطاء تكرار الحلول أو بناء أنظمة هشة عند التوسع.
وأضاف أن الاطلاع الانتقائي على الأبحاث يمكن أن يكون ميزة إضافية لمن يسعون لحلول متقدمة، رغم أنه ليس شرطاً أساسياً للجميع، فقراءة الأوراق البحثية تساعد المطورين على فهم أسباب تطور التقنيات وكيف نشأت حين تقترن بالتجربة العملية.
موقفه السابق من إمكانية استبدال البشر بالذكاء الاصطناعي
ولم يأت ذلك من فراغ؛ فقد أكد في مقابلة مع NBC News أن الأنظمة الحالية لا تزال تتطلب جهداً بشرياً ضخماً في التدريب والضبط والنشر، وأن الوصول إلى ذكاء اصطناعي عام يظل بعيداً، وهو دليل على أن الطريق أمام التقدم لا يقود إلى تشغيل الآلات بشكل مستقل حتى الآن.
وأشار إلى أن تعقيد عمليات التدريب وكثرة الخطوات اليدوية المطلوبة تبرهن أن الطريق لا يزال طويلاً قبل أن تتمكن هذه التقنيات من العمل بشكل مستقل بالكامل.
