مانجو وأفوكادو: رهان Meta الجديد في الذكاء الاصطناعي
تسعى Meta إلى استعادة الزخم في مجال الذكاء الاصطناعي عبر رهانين رئيسيين من الجيل التالي قد يحددا مسار المنافسة مع OpenAI وجوجل.
من المقرر أن يطلق النموذجان في النصف الأول من 2026، حيث يركّز Mango على توليد الصور والفيديو، بينما يخصّص Avocado للنصوص والبرمجة، وهو ما يمثل فصلاً جديداً في طموحات الشركة في هذا المجال.
يقود هذا المسار ألكسندر وانغ، البالغ من العمر 28 عامًا، رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Meta ومؤسس شركة Scale AI، الذي انضم إلى Meta بعد أن استحوذت الشركة على حصة أغلبية في شركته بمبلغ يتجاوز 14 مليار دولار.
يشكل هذان النموذجان أولى ثمار مختبرات Meta للذكاء الاصطناعي الفائق (MSL)، وهي وحدة جديدة أُنشئت لتسريع الاختراقات في المجال تحت إشراف وانغ وبفريق من الباحثين والمهندسين.
يعكس هذا الرهان تصميم الشركة على استعادة السيطرة في مشهد تتسابق فيه كبرى الشركات، وسط منافسة شرسة من جوجل وجوجل Gemini وOpenAI بمجموعاتها المتقدمة من الأدوات والنماذج.
وإذ يأتي هذا التطور بعد إعادة تنظيم داخلية في 2025 جمعت أقسام الذكاء الاصطناعي لديها وأعادت توجيه القيادة نحو فريق نخبة من الباحثين والمهندسين، استقطبت Meta أكثر من 20 عالماً بارزاً من OpenAI لتكوين فريق يزيد عدده عن خمسين متخصصاً في AI تحت مظلة MSL.
وتعد Mango وAvocado أوّل نتائج كبيرة لمختبرات Meta للذكاء الاصطناعي السوبر، في خطوة تعزز جهود الشركة لتجاوز منافسيها في مجالات توليد الصور والفيديو والبرمجة والاستدلال المنطقي.
وفق ما ذكر في جلسة داخلية، وصَف وانغ Avocado بأنه أكثر نماذج اللغة طموحاً لدى Meta حتى الآن، إذ لا يقتصر على توليد النصوص فحسب، بل يسعى إلى حل مشكلات تقنية عميقة، مع الإشارة إلى العمل المبكر على ما يعرف بنماذج العالم (World Models)، وهو تحول كبير عن التصميمات التقليدية التي تعتمد التنبؤ بالكلمة التالية.
تأتي هذه الرؤية في سياق تنافس محتدم، حيث أطلقت جوجل Gemini 3 Flash كإصدار أسرع وأقل تكلفة من Gemini 3 Pro موجه للاستخدام واسع النطاق، فيما تواصل OpenAI تطوير أدواتها مثل ChatGPT Images وSora لتوليد الفيديو، مما يرفع وتيرة السباق والمطاردة في سوق الذكاء الاصطناعي.
وتشهد المنافسة أيضاً ارتفاعاً كبيراً في اهتمام المستخدمين بنماذج جوجل Gemini، إذ ارتفع عدد مستخدميها الشهريين من نحو 450 مليوناً في يوليو إلى أكثر من 650 مليوناً بحلول أكتوبر، وهو ارتفاع يعكس نجاح إطلاق نماذج متقدمة مثل Gemini Nano ونظيراتها اللاحقة.
