تحرك Meta في مجال الذكاء الاصطناعي
تخطط Meta لإشعال المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي من جديد عبر تطوير نموذجين من الجيل التالي يحملان اسم Mango وAvocado، ويُشاع أنهما قد يغيران المشهد الذي تهيمن عليه OpenAI وجوجل.
يُذكر أن Mango مخصص لتوليد الصور والفيديو، بينما Avocado مخصص للنصوص والبرمجة، وهو ما يمثل فصلاً جديداً في طموحات Meta في الذكاء الاصطناعي.
النموذجان Mango وAvocado ومسارهما المستقبلي
يتوقع أن تُطلق النماذج في النصف الأول من عام 2026، وفقاً لتقرير صحفي، مع الإشارة إلى أن Mango وAvocado يشكلان تعبيراً عن جهدٍ واحدٍ ضمن مختبرات Meta للذكاء الاصطناعي الفائق (MSL).
يقود ألكسندر وانج رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في Meta هذه الجهود، وهو شاب يبلغ من العمر 28 عاماً ومؤسس Scale AI، الذي انضمت Meta إليه بعد استحواذها على حصة غالبية من شركته الناشئة مقابل أكثر من 14 مليار دولار.
يمثل هذا الرهان إصرار مارك زوكربيرج على استعادة الزخم في ظل سيطرة منافسين على discourse الذكاء الاصطناعي خلال الأعوام الأخيرة.
تُمثّل Mango وAvocado أولى نتائج مختبرات Meta للذكاء الاصطناعي الفائق، وهي وحدة جديدة أُنشئت لتسريع اختراقات Meta في هذا المجال.
ترسانة المنافسة وتطور الإطار التنفيذي
تركّز Mango على إنتاج صور وفيديو عالي الجودة لمنافسة أدوات مثل Sora من OpenAI وGemini 3 Flash من Google، فيما يسعى Avocado للتميز في البرمجة والاستدلال المنطقي ضمن عائلة نماذج اللغة الكبيرة.
وصف وانغ Avocado بأنه الأكثر طموحاً بين نماذج Meta حتى الآن، إذ لا يقتصر على توليد النصوص فحسب بل يهدف إلى حل المشكلات التقنية المعقدة، قائلاً: “نحن نبني نماذج تفهم العالم، لا الكلمات فقط”، مع الإشارة إلى العمل المبكر على ما يُعرف بنماذج العالم World Models.
هيكلة داخلية وتحديات السوق
تأتي هذه الرؤية بعد إعادة تنظيم داخلية كبرى في بدايات 2025، حيث دمجت Meta أقسام الذكاء الاصطناعي ومنحت وانغ السيطرة على مجموعة جديدة من الباحثين والمهندسين، كما استقطبت الشركة أكثر من 20 عالماً بارزاً من OpenAI لتكوين فريق يضم أكثر من خمسين متخصصاً تحت مظلة MSL.
سباق المنافسة العالمي
تصاعدت معركة الهيمنة على الذكاء الاصطناعي مع Google التي أطلقت Gemini 3 Flash كإصدار أسرع وأقل تكلفة من Gemini 3 Pro، موجه للاستخدام الواسع، فيما تواصل OpenAI تطوير أدواتها مثل ChatGPT Images وSora، منصة توليد الفيديو التي اكتسبت زخماً لدى صناع المحتوى.
سبق أن أطلقت Meta أداة Vibes لتوليد الفيديو بالتعاون مع Midjourney، لكنها أُتت ردود OpenAI بإطلاق Sora خلال فاصل زمني سريع، وهو ما يعكس شراسة المنافسة في توليد الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي.
كما شهدت Gemini انتشاراً واسعاً بارتفاع عدد مستخدميها الشهرين من 450 مليوناً في يوليو إلى نحو 650 مليوناً بحلول أكتوبر، وهو ارتفاع يعود جزئياً إلى إطلاق Gemini Nano والنماذج اللاحقة له، مما وضع Meta وOpenAI في سباق محموم للحاق بالركب.
